Läpinäkyvyyden merkitys kuluttajille: last mile -kuljetukset ja kuljetusyritysten toiminta
Bibliographic record
Abstract
Tässä opinnäytetyössä tutkitaan kuljetusyritysten läpinäkyvän toiminnan sekä niiden tarjoamien last mile -kuljetusten läpinäkyvyyden merkitystä kuluttaja-asiakkaille. Tutkimuksen aihe on valikoitunut tutkijan suuresta mielenkiinnosta asiakaslähtöisten kuljetuspalveluiden kehittämiseen. Tutkimusongelmana tässä tutkimuksessa on ollut kuljetusyrityksen toiminnan läpinäkyvyyden tärkeys kuluttajan perspektiivistä sisältäen sekä liiketoiminnan että toimitusketjun viimeisen kuljetusvaiheen, eli last mile -kuljetuksen läpinäkyvyydet. Opinnäytetyössä noudatetaan laadullisen tutkimuksen tutkimusmenetelmää, jolla tutkittavaa aihetta ja ilmiötä halutaan ymmärtää kokonaisvaltaisesti. \n \nOpinnäytetyö sisältää teoria- ja tutkimusosuudet. Teoriaosuudessa tarkastellaan aluksi, mitä toimitusketjuilla ja yritystoiminnan läpinäkyvyydellä yleisesti tarkoitetaan. Näiden asioiden kautta syvennytään siihen, kuinka kuljetusyritys sijoittuu osaksi toimitusketjua ja mitä kuljetusyrityksen toiminta sekä sen tarjoamat palvelut pitävät sisällään kuluttajan näkökulmasta. \n \nTutkimusosa toteutettiin järjestämällä anonyymi otantatutkimus yhteensä 103:lle yli 25-vuotiaalle kuljetusyritysten potentiaaliselle kuluttaja-asiakkaalle eri puolilta Suomea. Kyselylomaketta levitettiin tutkijan omia verkostoja hyödyntäen. Otantatutkimus sisälsi 12 kysymyksen kyselylomakkeen, jolla haluttiin selvittää muun muassa kuluttajien tärkeimpiä valintakriteereitä liittyen kuljetusyrityksen valintaan sekä sitä, kuinka tärkeänä vastaajat pitivät kuljetusprosessin läpinäkyvyysasioita. Kyselylomake sisälsi ainoastaan yhden taustatietokysymyksen, jonka perusteella vastaukset saatiin jaettua neljään eri ikäsegmenttiin, mikä monipuolisti tutkimustulosten analysointitapoja. Tutkimustuloksia voidaan pitää luotettavina, sillä otantatutkimuksen vastaukset sisälsivät paljon yhteneväisyyksiä tukien tutkimuksen lähtöolettamuksia sekä teoriaa. \n \nTutkimustulosten mukaan asiakaslähtöisyyden tulee olla kuljetuspalveluja tarjoavan yrityksen ykkösprioriteetti nyt ja tulevaisuudessa. Tulokset osoittivat, että kuljetusyrityksen toiminnan ympäristöystävällisyyttä, kuljetusprosessin läpinäkyvyyttä ja erityisesti sujuvaa ja vaivatonta vuorovaikutusmahdollisuutta sekä asiakaspalvelua arvostetaan kuluttajien keskuudessa korkealle.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.077 | 0.020 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".