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Record W7001783973

Les éléments du groupe platine (Pd, Pt et Rh) dans les eaux de surface et leur toxicité chez l'algue verte Chlamydonomas reinhardtii.

2009· dissertation· fr· W7001783973 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2009
Typedissertation
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicHeavy metals in environment
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAquatic environmentDecantationSecondary education
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La transcription des symboles et des caractères spéciaux utilisés dans la version originale de \nce résumé n’a pas été possible en raison de limitations techniques. La version correcte de ce \nrésumé peut être lue en PDF. L'émission des éléments du groupe platine (ÉGP), soit le Pd, le Pt et le Rh, par les \nconvertisseurs catalytiques des automobiles fait l'objet d'une préoccupation relativement \nrécente de la part de la çommunauté scientifique. Au cours des trois dernières décennies, \nl'adoption, par plusieurs pays, de lois sur la qualité de l'air, a contribué à l'augmentation \nde l'utilisation de ces dispositifs et, par conséquent, à une croissance de la demande \nmondiale pour les ÉGP. Bien que ces métaux soient présents naturellement à de très \nfaibles concentrations, ils ont été retrouvés en concentrations importantes aux abords des \nroutes. On a également observé des concentrations croissantes en ÉGP dans le temps dans \ndes écosystèmes éloignés de tous réseaux routiers; Les ÉGP ont notamment été détectés, \ndans divers compartiments environnementaux tels que le sol, les sédiments, l'eau et la \nneige. Cependant, le comportement de ces métaux dans l' environnement est encore peu \nconnu. La présence des ÉGP dans l'environnement a mené à l'étude de leurs effets \npotentiels sur les organismes vivants. Ainsi, nous savons maintenant qu'ils sont \nsusceptibles d'être accumulés par les espèces animales et végétales, tant aquatiques que \nterrestres, et qu' ils peuvent également être toxiques. \nDans ce contexte, nous nous sommes d'abord attardés à quantifier les concentrations \nd'ÉGP dans l'eau de deux écosystèmes aquatiques en milieu urbain pour donner une idée \ndu niveau de contamination dans la région de Québec. Dans un deuxième temps, afin \nd'améliorer la compréhension du transport des ÉGP, nous avons cherché à évaluer \nl'influence que peut avoir l'épandage de sels de voirie sur leur mobilisation. Ainsi, nous \navons procédé à l'échantillonnage de deux cours d'eau et de quatre exutoires pluviaux \nsitués à proximité de réseaux routiers achalandés, récepteurs de grandes quantités de \ndéglaçant durant la période hivernale. Finalement, des expériences de·toxicité sur l'espèce \nphytoplanctonique Chlamydomonas reinhardtii ont permis de déterminer quelles gammes \nde concentrations en ÉGP ont un effet inhibiteur sur la croissance algale. \nComme nous l'avions anticipé, les concentrations en ÉGP présentes dans l'eau de deux \nrivières de Québec et dans quatre exutoires pluviaux ont grandement varié tout au long de \nl'année. Alors que les concentrations sont parfois sous les limites de détection, elles \npeuvent atteindre, au site de la rivière Lorette, des valeurs de 95 ± 24 ng L-l , 14 ± 1 ng L-l \net 9 ± 14 ng L-l pour le Pd, le Pt et le Rh, respectivement. Au site de la rivière Duberger, \nnous avons mesuré des concentrations allant jusqu'à 833 ± 114 ng L-l, 8 ± 2 ng L-l et 175 \n± 4 ng L-l pour le Pd, le Pt et le Rh, respectivement. Aux deux sites, le Pd s'est avéré être \nprésent en plus fortes concentrations que le Pt et le Rh. En parallèle des analyses de \nmétaux, nous avons aussi mesuré les concentrations en chlorures afin d'établir une \ncorrélation entre celles-ci et les concentrations en ÉGP observées. Bien que, dans certains \ncas, une relation semble se dessiner entre ces deux paramètres, les analyses statistiques \nn'ont pas montré de corrélation significative. La concentration en chlorures ne serait pas le \nseul paramètre à suivre pour expliquer la mobilisation de ces métaux. En ce qui concerne \nles expériences de toxicité, les concentrations ayant un effet inhibiteur sur la croissance \nalgale sont, pour les trois métaux, supérieures à celles retrouvées sur le terrain. Pour le Pd, \nla CE50 trouvée en mesurant le métal en solution est d'environ de deux à 40 fois \nsupérieure aux concentrations observées dans les conduites pluviales et les rivières. Pour \nle Pt, l'évaluation de la CE50 à partir des concentrations nominales a permis de déterminer \nque cette valeur représente de 500 à 22 000 fois ce qui a été mesuré sur le terrain. Quant \nau Rh, la concentration maximale testée sur les algues, qui n'a induit aucune toxicité, est \nde 600 à 33 000 fois supérieure aux valeurs retrouvées sur le terrain. Ces résultats \nsuggèrent que le risque posé par ces métaux semble, à première vue, plutôt faible. \nCependant, la hausse rapide des concentrations en ÉGP retrouvés dans les matrices \nenvironnementales au cours des dernières années ainsi que la possibilité d'une sensibilité \nimportante chez d'autres espèces aquatiques incitent à jouer de prudence et à poursuivre la \nrecherche sur le risque écologique que posent ces contaminants émergeants, avec un \naccent particulier sur le Pd.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.020
Threshold uncertainty score0.039

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.066
GPT teacher head0.323
Teacher spread0.257 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2009
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