Les changements démographiques et les mutations du marché du travail au Portugal dans la dernière décennie du XX siècle
Bibliographic record
Abstract
La proportion des plus de soixante ans passera dans les pays développés de 21% en 2007 à 31% en 2050. Cet ouvrage rassemble les analyses et recommandations d’une vingtaine d’experts au sujet de l’évolution de la population active en Belgique, au Canada, en France, au Québec, en Italie, au Portugal, en Roumanie, en Suisse et en Europe en général. Dans une première partie, prospective, sont présentés les changements démographiques et leurs interactions avec les niveaux d’activité, à l’horizon 2050. Une attention particulière est portée à l’augmentation du nombre des inactifs , sur le vieillissement des actifs et les conséquences possibles sur la productivité de la main-d’oeuvre. La deuxième partie présente des recherches abordant des aspects spécifiques des changements des structures, à savoir leurs impacts sur les professions, la formation et le fonctionnement des ménages, les pénuries éventuelles de main-d’oeuvre ainsi que la croissance continue des transferts vers des personnes âgées via le financement public des retraites et l’augmentation des dépenses de santé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".