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Record W7001835521

Le personnel scolaire au Canada : Une vue d’ensemble pour la période 1990-2005, Édification d’une base nationale de données statistiques (Projet 1)

2008· report· fr· W7001835521 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueÉrudit documents and data repository (Érudit Consortium, University of Montreal) · 2008
Typereport
Languagefr
FieldMedicine
TopicFetal and Pediatric Neurological Disorders
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationStatistical analysisOfficial statisticsResearch methodology
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Un projet de recherche subventionné s’est donné comme objectif d’explorer et d’exploiter les données de différentes enquêtes de Statistiques Canada afin de documenter et de comparer la réalité des éducateurs canadiens pour les ordres d’enseignement primaire et secondaire durant la période 1990-2007.\n\nLe présent document fait donc état en partie des « résultats » de ce projet dont l’objectif était\nd’exploiter les enquêtes de Statistiques Canada pertinentes à la construction d’une base de\ndonnées statistiques susceptible de rendre compte des caractéristiques socio-morphologiques du\npersonnel de l'enseignement au Canada et de ses conditions de travail. Spécifiquement, il visait à\nrendre disponible sur Internet une base nationale de données statistiques transversales sur le\npersonnel de l'enseignement au Canada à partir d’enquêtes et de données existantes et couvrant la\npériode 1990-2007 afin de produire un portrait descriptif du personnel de l'enseignement au\nCanada.\n\nParmi l’ensemble des informations1 actuellement extraites de différentes bases de données de\nStatistiques Canada, nous avons sélectionné pour cette publication sur papier les dimensions\nsuivantes : les variations de la population d’élèves d’âge scolaire (1991-2026), les effectifs\nenseignant, l’âge et l’expérience des éducateurs, le ratio élèves/éducateurs, les salaires, les heures travaillées, le statut d’emploi, etc. Les tendances transversales seront aussi illustrées en\ncomparant les situations de chacune des provinces et territoires (lorsque les données le permettent). Les enquêtes de Statistique Canada retenues pour cette description sont l’Enquête\nsur la population active (EPA), l’Enquête sur les caractéristiques des enseignants des écoles\nprimaires et secondaires (ECE), l’Enquête nationale auprès des diplômés (END). D’autres\ndonnées ont été tirées directement des documents publiés par Statistique Canada sur les indicateurs de l’éducation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.095
Threshold uncertainty score0.686

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0060.016
Science and technology studies0.0050.002
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.225
Teacher spread0.206 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2008
Admission routes1
Has abstractyes

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