Le roller derby à Québec : un espace de subversion des hétéronormes de genre
Bibliographic record
Abstract
À travers une lunette théorique, méthodologique et épistémologique queer, ce mémoire identifie et discute les pratiques de subversion des hétéronormes de genre dans la ligue Roller Derby Québec (RDQ). En plus d'une revue de la littérature sur le roller derby, une période d'observation participante et neuf entrevues semi-dirigées avec des joueuses de la ligue de roller derby de Québec ont permis d'identifier la ligue comme un espace inclusif et sécuritaire pour des personnes se sentant en marge, notamment sur le plan du genre, de l'expression de genre et de l'orientation sexuelle. Il ressort de l'analyse que la ligue développe des pratiques afin d'inclure des personnes habituellement invisibilisées dans les sports de contact compétitifs, comme les personnes trans*, enceintes et celles considérées trop âgées pour pratiquer une telle activité. Malgré les efforts investis par la ligue et ses membres, les entretiens révèlent des zones d'ombres dans ces pratiques inclusives qui seraient en partie dues, selon les joueuses rencontrées, à un manque de connaissances sur les réalités des personnes concernées. Les joueuses identifient aussi RDQ comme un espace où elles « se sentent à leur place », et où elles peuvent être « elles-mêmes ». La ligue est alors un lieu où elles développent de nouvelles pratiques et connaissances, dans un espace ouvert au partage et à la fluidité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.020 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".