Meaningful Titles: A Paratextual Approach to Canadian Short Stories
Bibliographic record
Abstract
Titel von literarischen Werken erfüllen unterschiedliche Funktionen, je nach dem Text, den sie begleiten, den Absichten des Autors/der Autorin und den Erwartungen der Leserschaft. In diesem Forschungsprojekt wird untersucht, wie die Titel von Kurzgeschichten zur Bedeutungsstiftung beitragen und eine Orientierungshilfe für die Interpretation bieten. Unter Verwendung von Gérard Genettes Konzept des Paratextes und Jerrold Levinsons Kategorisierung von Titeln wendet die Studie diese theoretische Rahmung auf kanadische Kurzgeschichten an. Die Analyse zielt darauf ab, zu erschließen, wie Titel die Wahrnehmung der Leser beeinflussen, indem sie auf einen Prätext anspielen oder auf wichtige Themen und Perspektiven innerhalb des Textes verweisen. Die in dieser Masterarbeit durchgeführte paratextuelle Untersuchung von Kurzgeschichten soll es schließelich ermöglichen, Levinsons Titelkategorien zu testen und zu erkunden, ob Anpassungen oder Änderungen dieser Kategorien notwendig sind.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".