MIHIN MENET KUNNALLINEN TYÖPAJATOIMINTA VUONNA 2023? : Porin ja Mäntyharjun työpajat muutoksessa
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyön tavoitteena oli tutkia julkisen sosiaali- ja terveydenhuollon sekä pelastustoimen järjestämisen uudistamisen aiheuttamaa muutosta kunnalliseen nuorten työpajatoimintaan. Tutkimuksen kohteena oli kaksi erikokoista nuorten työpajaa: Porin kaupungin Nuorten työpaja sekä eteläsavolainen Mäntyharjun kunnan Nuorten työpaja. \n \nSote-uudistuksen myötä kuntouttavan työtoiminnan järjestämisvastuu siirtyi kunnilta hyvinvointialueille. Kuntouttava työtoiminta on yleisin sopimusmuoto Nuorten työpajatoiminnassa. Vuonna 2022 Suomen Nuorten työpajoilla oli kuntouttavassa työtoiminnassa 4038 henkilöä. Kuntouttavan työtoiminnan palvelukokonaisuuteen tulee kuulua henkilön elämänhallintaa sekä työ- ja toimintakykyä edistäviä palveluita. Tutkimuksen kohteena oleva muutos on suurin Nuorten työpajatoiminnan historiassa. \n \nOpinnäytetyön tutkimusotteena on laadullinen tutkimus. Aineistonkeruumenetelmänä tutkimuksessa käytettiin teemahaastattelua. Tutkimukseen haastateltiin kahden nuorten työpajan vastuuhenkilöä. Molempia henkilöitä haastateltiin kahteen eri otteeseen, ennen muutosta ja muutoksen jälkeen. Opinnäytetyön tutkimuskysymykset ovat seuraavat: minkälainen muutosprosessi sote-uudistus oli kunnalliselle nuorten työpajatoiminnalle sekä minkälaista yhteistyötä kunnalliset nuorten työpajat tekevät 1.1.2023 toimintansa aloittaneiden hyvinvointialueiden kanssa? Tutkimuksen keskeisinä tuloksina kuvataan sitä, kuinka sote-uudistuksen tuoma muutos kohteli kahta yksittäistä Nuorten työpajaa. \n \nMäntyharjun Nuorten työpajalla muutos oli maltillinen. Kuntouttavassa työtoiminnassa olevien valmentautujien määrä väheni ja heidän sopimusasiansa hoidettiin hyvinvointialueen aikuisten työpajan kanssa yhteistyössä. Vastaavasti oppilaitosharjoittelijoiden määrä nousi ja erityisesti tutkintoon valmentavassa koulutuksessa (TUVA) on nyt enemmän työpajanuoria. Porin Nuorten työpajalla muutos oli radikaali, sillä siellä päädyttiin siirtämään osa kaupungin työpajan henkilöstöstä hyvinvointialueelle. Samalla siirrettiin myös osa tiloista ja laitteista hyvinvointialueelle. Isoista muutoksista huolimatta Porin Nuorten työpajan vastuuhenkilö kuvasi muutoksen olleen oikeansuuntainen, sillä kuntouttava työ tehdään hyvinvointialueella ja kunnallisella työpajalla on toteuttamisvastuu työkokeilusta, työsuhteista sekä koulutukseen ja ammatilliseen koulutukseen liittyvistä palveluista.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.116 | 0.042 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".