Minerales arcillosos en el diseño de nanocatalizadores para el hidrocraqueo
Bibliographic record
Abstract
Una serie de catalizadores bifuncionales mesoporosos fueron sintetizados mediante la incorporación de fases activas de Mo o W promovidas con Co, Ni, o Fe (Ni(Co)(Fe)-Mo(W)), sobre una serie de soportes basados en arcillas naturales colombianas previamente modificadas a través del proceso de delaminación. Los sólidos resultantes fueron caracterizados empleando difracción de rayos X (DRX), reducción a temperatura programada con H2 (TPR-H2), temperatura programada de desorción de amoniaco (TPD-NH3), espectroscopía infrarroja con transformada de Fourier en modo de reflectancia difusa usando amoníaco como molécula sonda (DRIFTS-NH3), isotermas de adsorción/desorción de N2, microscopía electrónica de transmisión (TEM), microscopía electrónica de transmisión de alta resolución (HRTEM), y espectroscopía fotoelectrónica de rayos X (XPS). \nEl desempeño catalítico de los nuevos catalizadores fue evaluado en la hidroconversión de decano (n-C10), el hidrocraqueo (HCK) de 1-metilnaftaleno (1MN), y el hidrocraqueo de Bitumen de Atabasca (proveniente de la región de Alberta, Canadá). \nLos resultados muestran que los soportes y catalizadores sintetizados son mesoporosos y tienen acidez tipo Brönsted apropiadas para la reacción de hidrocraqueo de crudos pesados, extrapesados y bitumen. Adicionalmente, se evidencia que la incorporación de las fases oxídicas sobre los soportes delaminados fue exitosa alcanzando una buena dispersión. Así mismo, se observa una disminución en el área superficial y un aumento en la acidez de los materiales después de la incorporación de los óxidos, y se verifica la sulfuración de los metales, con algunas variaciones en la proporción sulfurada cuando se emplean las diferentes fases activas. \nLos catalizadores que presentan el mejor desempeño catalítico son aquellos que comprenden el sistema NiMo, lo cual se ve reflejado en menores temperaturas de conversión de decano y mayores conversiones de 1MN y de Bitumen. Este desempeño de los materiales se atribuye a mejores propiedades fisicoquímicas de los catalizadores: propiedades ácidas, número de especies reducibles y mayor dispersión metálica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".