Modelamiento de taladros largos empleado en mantos en la Sociedad Minera El Brocal S.A.A
Bibliographic record
Abstract
La Sociedad Minera ELBROCAL S.A.A. ha decidido mejorar y ampliar sus operaciones mineras, para lo cual se iniciará la Construcción de la Rampa (-) 9774E con una longitud total de 560 metros. Con esta rampa se espera explotar y desarrollar tres niveles importantes. En base a los estudios de exploración realizados se ha llegado a tener un yacimiento rentable con leyes y tonelaje con valores económicos. Con los mapeos geológicos realizados y con las perforaciones diamantinas se ha logrado delimitar el BLOCK 9775, en la que se han iniciado los trabajos de minado para probar las reservas estimadas, por el departamento de geología. Con los estudios Geomecánicos y equipos a disposición se está llegando a concluir que resultaría rentable una Explotación con un Método de Diseño de Taladros Largos, la cual será rellenado con relleno cementado, teniendo la opción para la primera etapa el relleno detrítico resultante de los avances de la Rampa (-) 9774E. Se han realizado los estudios y análisis de todas las operaciones unitarias para el Diseño e Ingeniería de la Rampa (-) 9774E y Modelamiento de taladros largos empleados en Mantos que llevaran a la ejecución de este importante trabajo. Resultando un proyecto atractivo para la Empresa. La explotación de taladros largos tiene planeado mantener e incrementar la producción de 4000 toneladas por día hasta 8000 toneladas por día de Mina Marcapunta Norte.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".