Monilajisen empatian ilmaisuja alakoulussa
Bibliographic record
Abstract
Tässä pro gradu –tutkielmassa tutkittiin monilajisen empatian ilmenemistä kuudesluokkalaisilla oppilailla. Monilajisella empatialla tarkoitetaan empatian ilmenemistä myös muita lajeja kuin ihmisiä kohtaan, sekä empatian ilmenemistä muiden lajien välillä. Monilajisen empatian tutkimus on Suomessa lisääntynyt viime vuosina, ja kansainvälisesti siihen liittyvä tutkimus on kasvanut viime vuosikymmenien aikana. Tutkimuksen viitekehyksenä on monilajisen empatian ilmeneminen peruskoulukontekstissa. Empatian teorioista tutkielmassa keskitytään eniten dosentti Elisa Aaltolan määrittelemiin empatian osa-alueisiin. \n \nTutkimuksessa tutkittiin sitä, mitä lajeja ja luonnon elementtejä kohtaan oppilaat kokevat empatiaa, miten empatia ilmenee sekä miten kuudesluokkalaiset arvottavat eri lajeja ja luonnon elementtejä. Tutkimusaineisto kerättiin monimenetelmällisesti leirikoulukontekstissa. Aiheita tutkittiin lomakekyselyn, ryhmähaastattelun, ryhmätehtävän, piirustustehtävän ja oppilaiden tuottamien videoiden avulla. Tutkimus on laadullinen, ja siinä on myös määrällisen tutkimuksen piirteitä. \n \nEmpatiaa ilmaistiin eniten tuttuina pidettyjä eliöitä, esimerkiksi Suomessa yleisiä lemmikkieläimiä ja kasveja kohtaan. Vähiten empatiaa ilmaistiin ihmiselle vaarallisena tai haitallisena pidettyjä eliöitä kohtaan. Myös mediassa paljon näkyvyyttä saaneita eläimiä kohtaan koettiin empatiaa. Ihminen nähtiin suhteessa muihin eliöihin joko uhkana tai suojelijana. Näkökulma oli yhteydessä siihen, puhuttiinko muista ihmisistä vai omasta toiminnasta. Lemmikkieläinten katsottiin olevan automaattisesti ihmisen suojeluksessa, kun taas muiden eliöiden, kuten tuotantoeläimien, luonnonvaraisina pidettyjen eläimien ja luonnon elementtien, ajateltiin yleensä tarvitsevan suojelua ihmiseltä. Empatian ilmaisuja tunnistettiin eliöiden ja luonnonelementtien suojelu- ja auttamishalun sekä arvottamisen kautta. Empatian osa-alueista tunnistettiin eniten kognitiivista sekä projektiivista ja simuloivaa empatiaa. \n \nTutkimustulokset mukailevat aiempia aiheesta tehtyjä tutkimuksia, joiden mukaan empatiaa koetaan helpommin itseä lähellä olevia tai näkyvillä olevia eliöitä kohtaan. Tuloksista pääteltiin, että empatian piirin laajentamiselle on tarvetta, jotta lajien välisiä hierarkioita voitaisiin purkaa ja siten edistää biosentrisempää maailmankuvaa. \n \nTutkimus toteutettiin tasa-arvoisessa yhteistyössä kahden tutkijan kesken, jatkuvasti triangulaatiota toteuttaen. Triangulaatio toteutui myös aineiston monimenetelmällisyydessä lisäten tutkimuksen luotettavuutta. Tutkimusympäristö vaikutti tuloksiin jonkin verran, ilmeten esimerkiksi oppilaiden mainitsemissa eliöissä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.040 | 0.031 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".