Motocross- ja enduroharrastajien toimintavalmiudet onnettomuustilanteissa : ensiapuopas moottoripyöräurheilun harrastajille
Bibliographic record
Abstract
Motocross ja enduro ovat kansainvälisesti suosittuja ja vauhdikkaita moottoriurheilun muotoja, joissa onnettomuudet, kaatumiset ja törmäykset eivät ole epätavallisia. Opinnäytetyön tarkoituksena oli tuottaa ensiapuopas, joka on suunnattu erityisesti moottoripyöräurheilun harrastajille. Opinnäytetyön aihe rajattiin hyvin tarkasti koskemaan vain omatoimisessa harjoittelussa esiintyviä ensiaputilanteita, koska kilpailutilanteissa ensiavun järjestämisen osalta menetellään erillisten sääntöjen mukaan. Opinnäytetyön tavoitteena oli lisätä moottoripyöräurheilun harrastajien ensiapuosaamista ja ymmärrystä turvallisuudesta sekä tukea Suomen Moottoriliiton lajiturvallisuuteen liittyviä arvoja. \n \nTyön taustaksi selvitettiin motocrossin ja enduron lajityypilliset riskit ja vammat. Ensiapuoppaan prototyypin valmistuttua aiheesta järjestettiin koulutuspäivä, jossa opasta testattiin käytännössä. Ensiapuoppaan arviointia varten laadittiin testi, jolla mitattiin oppaan toimivuutta sekä koulutettavien ensiapuosaamisen kehittymistä. Testitulosten perusteella voitiin päätellä, nostiko koulutus Mäntän Seudun moottorikerholaisten ensiapuosaamisen tasoa. Koulutuksessa saadun palautteen perusteella ensiapuoppaan prototyyppi hiottiin valmiiseen muotoon. \n \nOpinnäytetyö toteutettiin yhteistyössä Mäntän Seudun Moottorikerho ry:n sekä Suomen Moottoriliitto ry:n kanssa. Mäntän Seudun Moottorikerhon kanssa yhteistyö painottui koulutuksen toteuttamiseen ja ensiapuoppaan prototyypin testaukseen. Suomen Moottoriliiton rooli opinnäytetyössä oli jakaa valmista ensiapuopasta moottorikerhoille ympäri Suomen, ja sitä kautta herätellä ihmisiä kiinnittämään huomiota turvallisuuteen liittyviin asioihin itsenäisesti harjoitellessaan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.134 | 0.055 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".