Pautas para el análisis de circuitos alimentarios
Bibliographic record
Abstract
El análisis de circuitos alimentarios es un instrumento análisis económico de gran utilidad. Este trabajo se inspira parcialmente en uno realizado por la Agencia Canadiense de Desarrollo Internacional (ACDI), denominado "Guía para la realización de un estudio de circuitos", así como en el curso "Análisis de circuitos alimentarios", realizado en Venezuela en marzo de 1996 (bajo el auspicio de la Fundación Polar, la Universidad de Los Andes-Venezuela, la Universidad Laval-Quebec-Canadá) y el curso homónimo realizado también en Venezuela en octubre de 1997 (bajo el auspicio de la Fundación Polar, del Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura-IICA, del Sistema Hemisférico de Capacitación para la Agricultura-SIHCA y la Universidad Laval). Consta de 5 capítulos y un apéndice, dirigido a analistas de circuitos agroalimentarios y lectores que deseen profundizar sus conocimientos en el área de la economía agroalimentaria. Puede ser también de utilidad a profesionales y planificadores que deban realizar estudios de circuitos en diferentes contextos, por cuando ha sido concebido como una guía de aplicación práctica. Para un lector no familiarizado con conceptos básicos de economía, en los Apéndices se detallan fundamentos micro y mesoeconómicos, así como otros para profundizar conceptos emitidos. El libro forma parte de la colección "Sistema Alimentario Venezolano", iniciada por la Fundación Polar en 1991, como parte de sus esfuerzos para contribuir a una mejor comprensión de la realidad venezolana y su transformación para el engrandecimiento del país.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.017 | 0.042 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".