Parcours litteraires de la nourriture entre stereotypes et appartenance identitaire dans l'oeuvre d'Hedi Bouraoui et Marco Micone
Bibliographic record
Abstract
La nourriture est l'un des aspects les plus importants de l'identité culturelle et la littérature exploite volontiers les possibilités qu'elle offre dans la création de narrations, de constructions stylistiques, de symboles et de métaphores. Dans les œuvres des écrivains canadiens en particulier, la nourriture, les repas et les habitudes alimentaires contribuent à la définition de l'identité migrante, ou à sa négation, lorsque la nourriture devient le véhicule de stéréotypes culturels. Cet article explore la place que la nourriture et les repas acquièrent dans l'imagination de deux écrivains migrants, Hédi Bouraoui et Marco Micone, et comment l'évolution des traditions alimentaires accompagne le passage du migrant d'un univers culturel à un autre. Dans les œuvres de Bouraoui, les traditions culinaires constituent une occasion supplémentaire de promouvoir sa vision du monde fondée sur le transculturalisme ; dans les œuvres de Micone, la représentation de la communauté italienne à Montréal implique également l'évocation de stéréotypes alimentaires qui sont destinés à être une expression métaphorique de la fragmentation identitaire de l'immigrant italien au Québec. L'analyse des stratégies compositionnelles associées à la représentation de la nourriture met en évidence la spécificité de l'univers poétique des deux auteurs et les différentes significations qu'ils attribuent à la dynamique et aux symboles de l'imaginaire migrant.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".