PERANCANGAN INSTALASI PENERANGAN DAN PENANGKAL PETIR DI \nGEREJA KRISTUS RAJA SEMESTA ALAM SALATIGA
Bibliographic record
Abstract
Sering terjadinya kebakaran pada bangunan yang membuat kerugian individu maupun \nkelompok, umumnya disebabkan oleh kelalaian pemilik ataupun kegagalan instalasi. \nPenempatan stop kontak di tempat lembab merupakan salah satu penyebab hubung singkat. \nkegagalan instalasi listrik terjadi karena pemasangan tidak sesuai dengan standar yang \nberlaku. Faktor alam juga dapat menyebabkan kerugian, misalnya sambaran petir yang \nmemiliki banyak efek berbahaya. Sambaran langsung dapat membahayakan bangunan dan \nbisa menyebabkan kematian pada manusia. Selain itu, efek termal yang ditimbulkan dapat \nmerusak perangkat elektronik. Kota Salatiga merupakan tempat pelaksanaan penelitian \ndengan hari guruh yang tergolong tinggi. Lokasi penelitian yaitu gedung Gereja Kristus Raja \nSemesta Alam memiliki luas 10340 m2 dan bangunan tertinggi 32 m. \nUntuk mengatasi permasalahan tersebut dirancang sistem instalasi listrik dan instalasi \npenangkal petir, dengan dasar standar keselamatan yang berlaku. Perhitungan dimulai dari \npembuatan desain layout, mencakup perhitungan instalasi penerangan dan perhitungan \ninstalasi penangkal petir. \nBerdasarkan perhitungan dari kebutuhan intensitas cahaya (lux) dikalikan luas ruangan \nakan diperoleh nilai flux. Flux yang dibagi jumlah lumen akan diperoleh kebutuhan lampu \nsetiap ruang di Gereja Kristus Raja Semesta Alam Salatiga. Indeks kebutuhan penangkal petir \n(R) diperoleh sebesar 16 yang menandakan perkiraan bahaya agak besar dan instalasi petir \ndianjurkan [4]. \nKata Kunci: Petir, Penangkal petir, Instalasi penerangan, instalasi listrik, Proteksi \nkeselamatan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.085 | 0.031 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".