Organisaatiomuutoksen vaikutus henkilöstöön : Just married TAO & PIRKO
Bibliographic record
Abstract
Tässä opinnäytetyössä tarkastellaan Tampereen ammattiopiston (TAO) ja Pirkanmaan koulutuskonserni-kuntayhtymän (PIRKO) yhdistymisen vaikutuksia henkilökuntaan. Työn tarkoituksena on kartoittaa muutoksen vaikutuksia työntekijöiden asenteisiin etsimällä suurimmat vastarintaa tuottavat osa-alueet sekä selvittää muutoksen vaikutuksia työmotivaatioon ja työhyvinvointiin. \n \nTutkimus suoritettiin määrällisellä tutkimuksella, joka toteutettiin internetkyselyllä. Lisäksi työhön haastateltiin molempien organisaatioiden luottamusmiehiä henkilökohtaisilla haastatteluina tai sähköpostihaastatteluina. Tutkimus keskitettiin kolmen suurimman koulutusalan työntekijöihin: matkailu-ravitsemis-talous (marata), tekniikkan koulutusalalta valittiin kone- ja metalli (kome) sekä hyvinvoinnin koulutusala (sote). Kysely lähetettiin myös ammatillista tutkintoa tukevien opintojen (ATTO) opettajille. Kyseiset alat valittiin tutkimuksen kohderyhmäksi, koska niiden toimintamallit tullaan sulauttamaan yhdeksi kokonaisuudeksi syksystä 2013 lähtien. \n \nTutkimuksen tavoitteena on antaa tietoa siitä kuinka työntekijät voivat nykyisessä työympäristössä. Tuloksilla on tarkoitus edesauttaa TREDUnmuutoksen läpiviennin toteuttamista työntekijälähtöiseksi. Tulokset kertovat myös, kuinka mm. muutoksen viestinnässä on tähän asti onnistuttu. Onnistumisen mittarina on käytetty henkilökunnan kokemuksia ja tuntemuksia.Varsinaista rakenteellista muutosta ei tulla muuttamaan, mutta uuden organisaation työilmapiiriin on vielä mahdollista vaikuttaa käsittelemällä muutoksenhallintaa. \n \nTyössä perehdyttiin transformaatioon, muutosjohtamiseen, muutoksen kokemisen vaiheisiin sekä työhyvinvointiin muutoksessa. Muutoksen taustaa kerättiin julkistetuista tiedotteista ja organisaatioiden luottamusmiesten haastatteluista. Työn teoriana on käytetty alan kirjallisuutta ja internetlähteitä. \n \nTuloksien mukaan henkilökunnan mielestä työilmapiiri on muuttunut merkittävästi. Henkilökunta kokee työilmapiirin stressaantuneempana ja varautuneempana kuin ennen. Vastauksien mukaan henkilökunta haluaisi osallistua enemmän muutoksen hallintaan mm. kehittämällä organisaatiota omalla asiantuntijuudella ja työntekijät toivoisivat, että jatkossa heidän mielipiteitään kuunneltaisiin enemmän. Henkilökunta haluaisi myös \nenemmän tietoa muutoksesta keskustelutilaisuuksilla.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.000 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".