Proyecto corto de animación
Bibliographic record
Abstract
[ES] El ser humano tiende a soñar e imaginar constantemente, a crear sus propias historias. Estas pueden ser tanto escritas, como ilustradas, contadas o animadas. Este proyecto es un corto animado en el que los personajes que lo componen se desenvuelven dentro de un mismo mundo y trama. Abarca principalmente la cruda historia de los dos personajes más importantes de esta, hermanos enfrentados por el destino: Darkii y Lightii. Esta historia se ha ido desarrollando a lo largo de los años gracias a los mundos, personajes e historias del principal referente: Salty Milk (Alyona Martínez), que han motivado fuertemente al diseño y creación de esta. Tomando inspiración de historias y universos de diferentes artistas fueron surgiendo ideas nuevas para una trama y personajes propios que se encuentran en un mundo muy diferente al que se conoce como la Tierra, donde diferentes especies conviven y algunos seres son bendecidos con poderes sobrenaturales. Utilizando la animación 2D, este TFG trata de mostrar esta historia al mundo con el fin de plasmar todas esas ideas en la pantalla y poder seguir desarrollándola en un futuro, dando como resultado un tráiler de cortometraje.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.034 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".