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Record W7005266273

Prevalenza dei marcatori dell’epatite (A, B e C) in relazione alla provenienza geografica degli studenti dei corsi di laurea in Medicina

2007· article· it· W7005266273 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePadua Research Archive (University of Padova) · 2007
Typearticle
Languageit
FieldMedicine
TopicBiological and pharmacological studies of plants
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Zea maysDonkey
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’infezione da virus dell’epatite B è strettamente correlata all’insorgenza del carcinoma epatocellulare, particolarmente in aree di endemicità per l’infezione cronica. La probabilità è molto più elevata se l’infezione cronica è acquisita durante l’infanzia; la trasmissione perinatale, per esempio, è la più importante in Asia, mentre in Africa è prevalente la trasmissione orizzontale durante la prima infanzia. L’infezione da epatite B presenta una elevata incidenza con alta prevalenza dell’antigene di superficie (HBsAg) in alcune zone del globo quali l’Africa sub-sahariana, la Cina, l’Indocina e l’Indonesia (oltre all’Arabia Saudita) e, curiosamente, in alcune popolazioni polari e sub-polari come gli Eschimesi e gli Inuit (Alaska, Canada e Groenlandia), oltre alla zona sub-equatoriale dell’America Latina. L’infezione da epatite C è invece più sporadica con una distribuzione geografica non particolare. Entrambe le infezioni vengono trasmesse per via parenterale e la concomitante presenza dei due virus accresce il rischio di carcinoma epatocellulare. L’infezione da virus dell’epatite A riconosce, diversamente, una trasmissione oro-fecale ed ha una distribuzione geografica simile all’epatite B, ma con una maggiore endemicità nel sub-continente asiatico e in tutta l’America Latina. La presente ricerca ha valutato i marcatori dell’epatite A, B e C in 221 studenti dei corsi di laurea della facoltà di Medicina dell’Università di Padova nati in Paesi (Continenti) diversi dall’Italia (106 nell’Europa dell’Est, 22 nell’Europa Occidentale, 45 in Africa, 24 in Asia-Oceania e 24 nel Centro-Sud America), confrontandoli con quelli di 362 studenti frequentanti la stessa facoltà e nati nelle province più rappresentate del Veneto (93 a Padova, 89 a Treviso, 92 a Venezia e 88 a Vicenza scelti in maniera randomizzata) e nel Centro-Sud Italia (87 studenti). L’indagine ha dimostrato una elevata, significativa, prevalenza di anticorpi positivi contro l’epatite A negli studenti di origine africana (83,7%), asiatica (60,9%), sud-americana (60,9%) e dell’est-europeo (52,7%). Tra gli studenti di origine italiana, quelli provenienti dal centro-sud mostravano una prevalenza significativamente, anche se modesta, maggiore (19,5%). Per quanto riguarda l’epatite B, il 33,3% degli studenti africani evidenziavano una pregressa infezione (2 soggetti con HBsAg), così come il 22,6% degli studenti dell’Est Europa (5 HBsAg positivi) e il 12,5% degli studenti asiatici e sud-americani (2 portatori cronici, uno dei quali con HBeAg positivo). La compliance verso la vaccinazione appariva complessivamente elevata in tutti gli studenti di origine italiana (superiore all’80%) o provenienti dall’Europa Occidentale, ma bassa negli altri (generalmente inferiore al 50%). Infine, l’infezione da epatite C si presentava in maniera sporadica e non e senza una significativa distribuzione (3 soggetti positivi). In conclusione, una particolare attenzione deve essere posta nella valutazione degli studenti delle professioni sanitarie per quanto riguarda l’infezione da epatite B, anche in relazione al rischio di trasmissione al paziente. La conoscenza dello stato immunitario è essenziale per l’applicazione delle più rigorose misure (norme) precauzionali.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.031

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.082
GPT teacher head0.357
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2007
Admission routes1
Has abstractyes

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