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Record W7005266787

Reading Jacques Poulin s city through the eyes of Italo Calvino

2010· other· fr· W7005266787 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2010
Typeother
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicPhytochemistry and Biological Activities
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIntertextualityAllegoryReading (process)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Composée jusqu à présent de douze romans écrits entre 1967 et 2009, l œuvre de Jacques Poulin entretient avec la ville de Québec une relation tout à fait particulière. Or, ce n est pas la ville tout entière qui intéresse cet auteur québécois, mais le quartier historique du Vieux-Québec. Dans cet univers, protégé par les remparts de la ville et par le fleuve Saint-Laurent, un personnage-type poulinien se promène, traverse la ville, en sort quelquefois en répondant tantôt à l appel de l ouest, du côté de l Amérique, tantôt à l appel de l est, vers les origines françaises mais toujours pour y revenir. Nous allons étudier la relation qui s instaure entre la ville et le personnage qui la traverse. Cette ville, qui n est jamais décrite au sens propre du terme, reste pourtant reconnaissable pour le lecteur poulinien. Afin d explorer comment se construit son image, Les Villes invisibles d Italo Calvino s avèrent une clé précieuse. À travers l œil de cet auteur italien, nous allons prêter attention au dialogue qui se noue entre lecteur et narrateur dans la création de la ville littéraire. Les nombreux mouvements d entrée et de sortie, la présence d un parcours cyclique permettent de repérer une certaine analogie de la ville avec l œuvre. En essayant de repérer les enjeux qui travaillent l espace de la ville, nous nous proposons de mettre en évidence la poétique dont le Vieux-Québec est chargé dans l œuvre de Jacques Poulin et d analyser la quête identitaire, collective et personnelle, qui s y joue, mais pour laquelle il est tout aussi bien un répondant symbolique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.725
Threshold uncertainty score0.988

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.266
Teacher spread0.240 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2010
Admission routes1
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