Pré-tratamento com ultrassom na maceração da soja e otimização multi-resposta do teor de isoflavonas e compostos fenólicos e avaliação da capacidade antioxidante e atividade anti-inflamatória
Bibliographic record
Abstract
O ultrassom pode ser aplicado na maceração da soja para conversão de isoflavonas conjugadas em suas correspondentes agliconas que são amplamente investigadas devido a sua atividade biológica e efeitos benéficos à saúde humana. A maceração da soja é uma etapa muito importante para os processadores na elaboração de vários produtos. O objetivo deste trabalho foi avaliar os efeitos do pré-tratamento com ultrassom na maceração da soja e otimizar as multi-respostas da atividade de β-glicosidases, conversão de isoflavonas em agliconas, teor de compostos fenólicos totais, e avaliação das propriedades físicas e da capacidade antioxidante e atividade anti-inflamatória. O pré-tratamento com ultrassom na maceração da soja sob diferentes condições apresentou diferentes efeitos linear, quadrático e de interação sobre a atividade de β-glicosidases, teor de daidzina, malonildaidzina, daidzeína, genistina, genisteína, glycitina e malonilglicitina. A temperatura e intensidade de ultrassom foram significativos no aumento do teor das isoflavonas agliconas (daidzeína e genisteína) enquanto que a intensidade de ultrassom influenciou na redução do teor das isoflavonas β-glicosídicas (daidzina e genistina). A otimização multi-resposta das condições do pré-tratamento da soja possibilitou obter soja macerada com alto conteúdo de isoflavonas na forma de agliconas. A soja macerada e otimizada demonstrou ser uma matéria-prima promissora devido ao seu menor tempo de maceração (2 h) e baixa intensidade de ultrassom na obtenção de soja com maior teor de umidade, menor dureza e teor significativo de isoflavonas na forma aglicona. Ainda, as condições do pré-tratamento com ultrassom (55°C, 15 min e 24 W/cm2) na maceração da soja aumentou o teor total de isoflavonas agliconas e compostos fenólicos e, consequentemente apresentou maior atividade de sequestro de radicais livres (DPPH e ABTS) e atividade anti-inflamatória pelo ensaio de ativação NF-ĸB. O pré-tratamento com ultrassom na maceração da soja demonstrou ser uma tecnologia com grande potencial para obter grãos com elevado teor de compostos bioativos e com reduzido tempo de maceração e podem ser empregados como um ingrediente funcional na indústria de alimentos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".