Promenades polyglottes. Le mont Royal et ses langues
Bibliographic record
Abstract
Le mont Royal s’élève au cœur de la ville de Montréal comme une tour de babel qu’il s’agit de parcourir pour en saisir toutes les voix, toutes les origines. Voilà la proposition originale de cet essai, dans lequel l’autrice se balade sur la «Montagne» —véritable métonymie de la métropole— à la rencontre des communautés linguistiques qui l’ont nommée. Montréalaises et Montréalais d’origine ou d’adoption, ainsi que les lectrices et lecteurs d’ailleurs, vous y découvrirez des épisodes peu connus, des voix peu entendues: les traductions italiennes et anglaises de Jacques Cartier qui ont permis au nom français de réapparaître; les poètes juifs qui en ont écrit la beauté et la laideur; l’architecte américain qui a façonné le parc et dénommé ses sentiers; les secrets qui révèlent les œuvres qui ornent les murs du chalet, et bien d’autres. \n \nSherry Simon est professeure distinguée émérite de l’Université Concordia. Elle est l’autrice de nombreux ouvrages sur la mémoire, l’exil, l’identité et l’urbanité à travers le prisme de la traduction. \n \nLa collection «Photons» jette un nouvel éclairage sur l’imaginaire contemporain, sur ses archéologies et sur les pratiques de la création. Elle propose des écrits vifs alliant rigueur, liberté et audace, qui contribuent à ouvrir des pistes de recherche et à explorer des pratiques actuelles. Tout comme le photon, qui présente à la fois des propriétés d’onde et de corpuscule, la collection est définie par sa dualité: elle réunit de courts essais et des entretiens. Direction: Sophie Marcotte et Anne Martine Parent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.044 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".