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Record W7005435622

Rôle des services de garde préscolaires dans le développement de la cognition et succès scolaire long terme

2022· dissertation· fr· W7005435622 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2022
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEarly Childhood Education and Development
Canadian institutionsnot available
FundersCHU Sainte-Justine FoundationMinistère de la SantéMinistère de la Santé et des Services sociaux
KeywordsContext (archaeology)ESPACEYesterdaySchool system
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Contexte : Il subsiste encore des questionnements sur l’impact de la fréquentation d’un service de garde (SDG) sur le développement des enfants à court et long-terme. Tout d’abord, peu d’études analysent l’individu comme un « tout » multidimensionnel qui évolue dans le temps. Ensuite, très peu d’études ont considéré l’impact des SDG sur les enfants provenant de famille avec un haut statut socioéconomique (SSE). Finalement, nous connaissons encore très peu des mécanismes qui expliquent les associations à long terme entre les SDG et le développement de l’enfant. Objectif: L’objectif principal de cette thèse est ainsi d’étudier les associations entre l’exposition a certaines caractéristiques de SDG en petite enfance et le développement des enfants à court et à long terme avec une approche de parcours de vie centré sur la personne. Dans le premier article, nous étudions l’association entre les patrons de fréquentation de SDG et le profil de développement cognitif. Dans le deuxième article, nous étudions l’association entre l’utilisation d’un SDG et le taux de graduation du secondaire. Finalement, dans le troisième article, nous tentons de déterminer quel mécanisme explique l’association entre les SDG et le développement à long terme. Méthode : Les trois articles analysent les enfants provenant de l’Étude Longitudinale du Développement des Enfants du Québec (ELDEQ). Dans l’article 1, nous avons effectué une régression logistique multinomiale afin de quantifier l’association entre l’intensité et le type de SDG, et des trajectoires de développement cognitif en étudiant l’interaction avec le SSE et le sexe. Dans l’article 2 et 3, des données administratives ont été utilisées afin de déterminer si les enfants avaient obtenu un diplôme d’étude secondaire à 20 ans. Dans l’article 2, nous avons effectué une analyse de régression logistique afin de déterminer si l’intensité et le type de SDG étaient associés à la graduation. Dans l’article 3, la performance académique, les compétences sociales, et la santé sont examinées comme médiateur potentiel de l’association observé dans l’article 2. Résultats : Dans l’article 1, les enfants provenant de familles ayant un haut SSE qui fréquentaient un SDG en centre à partir d’environ 3 ans et demi avaient moins de chances de se retrouver dans la trajectoire de développement cognitif fort comparativement aux enfants étant dans un autre type de SDG. Dans les articles 2 et 3, les enfants ayant fréquenté un SDG en centre tôt (avant d’être bambin) avaient plus de chances de graduer du secondaire et la santé à 6 ans expliquait partiellement cette association. Implications: Cette thèse souligne l’importance de comprendre comment les caractéristiques des SDG et des enfants interagissent pour influencer différentes mesures du développement. Nos résultats suggèrent également que la santé pourrait être un mécanisme clé expliquant un plus haut taux de graduation pour les enfants fréquentant un SDG en centre tôt. Les études futures devraient élargir leur horizon afin d’inclure des variables comme la santé et afin de mieux comprendre comment les SDG affectent les enfants provenant de familles ayant un haut SSE.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.075
Threshold uncertainty score0.149

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.222
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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