A qualitative inquiry of six Romanian-born ESL Teachers' perceptions of identity and immigration experiences
Bibliographic record
Abstract
Dans la présente étude qualitative, j'examine les perceptions identitaires et les expériences d'immigration de six Roumains-Canadiens qui ont appris à enseigner le programme d'anglais langue étrangère dans leur pays d'origine. Mon objectif est d'analyser les choix de carrières de ces enseignants lorsqu'ils immigrent au Canada et d'analyser les difficultés qu'ils perçoivent avoir rencontrées dans leur nouvel environnement professionnel. J'examine aussi le développement de leur identité compte tenu du fait qu'ils côtoient, dans leur nouvel environnement de travail, des collègues locuteurs natifs de l'anglais. Je m'appuie sur les écrits de Hall, Holland, Bhabha, Bakhtin et Vygotsky relativement au procédé dialogique continu de la formation de l'identité. J'ai pris part à des discussions avec chaque participant enseignant puis j'ai transcrit et interprété ces dialogues. Les six enseignants ont soulevé des problèmes concernant : la certification des enseignants, l'importance accordée à la détention de qualifications canadiennes pour les enseignants d'anglais langue seconde provenant de l'étranger, et la bureaucratie. Leurs perceptions laissent suggérer des implications pour d'autres enseignants de ALS non locuteurs natifs de l'anglais, pour les décideurs politiques, pour la formation des enseignants, pour la recherche et l'enseignement des langues secondes et pour d'autres avenues de recherches futures.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".