Relation entre le niveau de sévérité du portrait clinique des mères négligentes et celui des enfants âgés de 0 à 5 ans
Bibliographic record
Abstract
Selon les données du Ministère de la Santé et des Services Sociaux du Québec, la négligence représente la forme de maltraitement la plus répandue à travers le Québec et tout particulièrement envers les enfants âgés de 0 à 5 ans. S'inscrivant dans la continuité de la recherche de Martin (2000) qui propose une classification des familles négligentes sur la base des cumuls des conditions adverses auxquelles sont confrontées les mères, notre étude vise d'une part à évaluer s'il y a une relation entre l'âge des enfants référés à l'application des mesures des Centres jeunesse pour négligence et le niveau de sévérité des caractéristiques personnelles des enfants et d'autre part à établir s'il y a une relation entre le niveau de sévérité du portrait clinique des mères négligentes tel qu'établi par Martin (2000) et les caractéristiques personnelles des enfants âgés de 0 à 5 ans. Notre échantillon est composé de 115 enfants âgés entre 0 et 5 ans référés à l'application des mesures des Centres jeunesse pour négligence. Cet échantillon est tiré de l'étude de Pauzé, R., Toupin, J., Déry, M., Mercier, H. (2000)."--Résumé abrégé par UMI.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".