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Record W7005602840

Residencia social ESPAI VERD. El Carmen, Valencia.

2022· dissertation· es· W7005602840 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueRiuNet (Politechnical University of Valencia) · 2022
Typedissertation
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicDiscrimination and Equality Law
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuarter (Canadian coin)PortugueseContext (archaeology)Work (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

[ES] Fundir en un mismo lugar las diferentes actividades sociales que pueden producirse en un espacio público de calidad con las que se pueden llevar a cabo dentro de un edificio residencial es el aspecto principal que tiene en cuenta el diseño de este proyecto. \nEl proyecto nace de la propuesta de realizar una residencia de estudiantes al lado del Jardín del Turia en Valencia, en el barrio del Carmen, pero abarca un programa más amplio y complejo que el de un simple edificio residencial. \nSe pretende aprovechar tal equipamiento para crear un espacio que funcione a modo de nodo urbano que conecte el vecindario mediante espacios y diversas actividades que puedan llevarse a cabo en él. \nAquí se tiene en cuenta el privilegiado emplazamiento que abarca el proyecto. Una parcela al borde sur del Jardín del Turia, situada en el límite del casco histórico de la ciudad y cerca de importantes equipamientos como museos, colegios...situándose este espacio como nexo y articulación entre todos estos diferentes espacios. Es por ello por lo que se busca la interrelación de todas estas distintas actividades mediante un buen proyecto de edificación y urbanístico. \nPara ello, los aspectos que se han tenido en cuenta a la hora de diseñar el proyecto han sido los siguientes. Por una parte romper con la masificación de construcción que ahora mismo hay en esta zona, con el motivo de más espacios verdes, públicos, de relación, los cuales, en comparación al número de habitantes, escasea. Se pretende crear una serie de volúmenes, cada uno albergando una función, dispuestos de manera que cada uso aproveche las condiciones al máximo según interese, ya sean visuales, climatológicas...aprovechando de esta manera las condiciones del lugar. \nYa que se tiene en cuenta la importancia que tienen varias edificaciones colindantes, ya que cuentan aspectos históricos o culturales, los volúmenes se disponen de manera que estas edificaciones no se vean ¿invadidas¿, sino que incluso lleguen a formar parte del proyecto, realzándolas, y llegando a poder sacar provecho de la intervención. \nEn resumen, un espacio donde convivir no sea un inconveniente, sino más que una ventaja.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.180
Threshold uncertainty score0.359

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.1060.013

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.343
Teacher spread0.309 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
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