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Record W7005625415

Rediseño y revitalización del Mercado Bellavista - Puno

2019· dissertation· es· W7005625415 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuerenati · 2019
Typedissertation
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicLatin American Urban Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)PopulationQuarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En la presente investigación se encontró una variedad de problemáticas arquitectónicas, principalmente en la infraestructura en donde no se tomó en cuenta las normas de seguridad. En respuesta a la investigación se determinó como alternativa de solución el planteamiento de un proyecto arquitectónico REDISEÑO Y REVITALIZACION DEL MERCADO BELLAVISTA que pretende fortalecer el mercado en mención a través de una nueva infraestructura. Y es por ello que se pretende identificar la demanda poblacional en el radio de influencia del mercado Bellavista; y con ello se analizara las características socio económicos demográficas de los usuarios que acuden al mercado Bellavista para luego llegar a un diagnosticó de las características espaciales, antropométricas y ergonométricas de la infraestructura actual en la realización de las actividades en el mercado Bellavista, así logrando fortalecer estos espacios a través de una infraestructura física en donde se generen los espacios suficientes que se requieran en el mercado para satisfacer las necesidades para brindar un mejor servicio a la comunidad, además se busca dar espacios de ocio y recreación como la adecuación de espacio de convivencia para los propietarios, generando así que se fortalezcan las relaciones sociales, ya que este es considerado un nodo económico comercial en nuestra ciudad. Con el fin de conseguir un enfoque cuantitativo a través de un método diagnostico hipotético deductivo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.648
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.327
Teacher spread0.311 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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