Rediseño y revitalización del Mercado Bellavista - Puno
Bibliographic record
Abstract
En la presente investigación se encontró una variedad de problemáticas arquitectónicas, principalmente en la infraestructura en donde no se tomó en cuenta las normas de seguridad. En respuesta a la investigación se determinó como alternativa de solución el planteamiento de un proyecto arquitectónico REDISEÑO Y REVITALIZACION DEL MERCADO BELLAVISTA que pretende fortalecer el mercado en mención a través de una nueva infraestructura. Y es por ello que se pretende identificar la demanda poblacional en el radio de influencia del mercado Bellavista; y con ello se analizara las características socio económicos demográficas de los usuarios que acuden al mercado Bellavista para luego llegar a un diagnosticó de las características espaciales, antropométricas y ergonométricas de la infraestructura actual en la realización de las actividades en el mercado Bellavista, así logrando fortalecer estos espacios a través de una infraestructura física en donde se generen los espacios suficientes que se requieran en el mercado para satisfacer las necesidades para brindar un mejor servicio a la comunidad, además se busca dar espacios de ocio y recreación como la adecuación de espacio de convivencia para los propietarios, generando así que se fortalezcan las relaciones sociales, ya que este es considerado un nodo económico comercial en nuestra ciudad. Con el fin de conseguir un enfoque cuantitativo a través de un método diagnostico hipotético deductivo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".