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Record W7005680636

Rentabilité des investissements en éducation des adultes : aspect privé

2018· other· fr· W7005680636 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2018
Typeother
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicPhytochemistry and Biological Activities
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCapital (architecture)Human capitalInvestment (military)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La rentabilité des investissements dans le capital physique n'est certes pas une question nouvelle et depuis nombre d'années, son étude continue d'exercer un attrait particulier pour les économistes. Surtout chez les Américains dont l'esprit est plus pragmatique, les études en ce domaine se multiplient à un rythme surprenant, Cependant, l'intérêt porté aux investissements dans le capital humain est beaucoup plus récent. Bien que quelques études effectuée s aux Etats-Unis au début du siècle aient montré qu'il existait une relation très étroite entre l'éducation e t l e revenu, on ne s'est pas préoccupé immédiatement de l'éducation en tant que facteur d'investissement dans le capital humain. Ce n'est qu'en 1935 qu'on a, pour la première fois, comparé les coûts privé s directs de l'éducation aux revenue envisagés. Par l'utilisation de taux arbitraire s d'escompte, les coûts et les revenus étaient ramenés en valeurs actuelles pour être ensuite comparés. L'idée de mesurer la rentabilité d'un investissement dans le capital humain était née. Il faudra attendre encore dix ans avant que des études plus systématiques soient entreprises tant sur le plan de l'investissement privé que social. D'autres recherches ont montré que les investissements dans le capital humain étaient susceptibles d'expliquer le facteur résiduel dans l'augmentation du Produit national brut. T, W. Schultz a été le premier à mettre en lumière toute l'importance de l'éducation comme forme d'investissement dans le capital humain. Il a insisté sur le rôle important que joue l'éducation dans l'augmentation du P.N.B. Il va de soi que l'éducation vue sous cet angle nouveau devenait un champ intéressant pour des mesures de rentabilité, La plupart des études en ce domaine ont porté particulièrement sur le calcul des taux de rendement des investissements en éducation dispensée aux jeunes et aux moins jeunes qui n'ont pas encore envahi le marché du travail. Enfin, d'autres recherches ont voulu mesurer la rentabilité de la formation professionnelle s'adressant à ceux qui entreprennent leur apprentissage ou leur perfectionnement au travail. Aucune étude n'a encore été menée sur la rentabilité de l'éducation formelle (primaire et secondaire) dispensée aux adultes déjà sur le marché du travail. C'est dans ce domaine plus spécifique que s'oriente la présente recherche. Elle vise plus spécialement à déterminer la rentabilité des investissements privés et sociaux en éducation des adultes au Québec. L'étude en cours n'a pas besoin d'être longuement justifiée, une première considération de sens commun nous en démontre la nécessité à savoir que celui qui projette d'investir est toujours intéressé d'abord et avant tout à connaître quelle peut être la rentabilité de son investissement. Cette considération vaut particulièrement au Québec où, dans le cadre d'une opération systématique, on invite les adultes à se scolariser. Si, d'une part, les adultes consentent à le faire et si d'autre part, nos gouvernants sont disposés à y investir des millions, les uns comme les autres devraient être intéressés à connaître la rentabilité d'un tel projet. Cette étude vise donc à jeter quelque lumière sur la rentabilité des investissements en éducation des adultes au Québec. Ainsi, elle pourra constituer un élément susceptible de confirmer ou d'infirmer les hypothèses sous-jacentes aux politiques déjà entreprises en ce domaine. Tout ce qui suit dans le présent travail se divise en trois grandes parties, soient» l'approche théorique, la description de la recherche et enfin, l'analyse et l'interprétation des résultats. Donc, dans un premier développement, il sera particulièrement question des assises théoriques de la recherche c'est-à-dire qu'il faudra porter intéerêt tout d'abord aux notions en cause pour les définir et les distinguer. Cette démarche constitue évidemment une étape nécessaire à la bonne compréhension de ce qui suit. Dans un second chapitre, une attention particulière sera apportée sur ce qui s'est fait jusqu'à maintenant dans ce champ de recherche. En d'autres termes, un résumé des principales recherches contribuera à établir avec plus de clarté l'apport de ceux qui se sont intéressés à ce domaine dans le passé. Enfin, dans un dernier chapitre, des précisions seront apportées sur les bases théoriques de la recherche par une description du schéma conceptuel de travail, La deuxième partie de l'étude sera consacrée à la description de la recherche. Il sera évidemment question de la population et des variables choisies, La mesure des coûts et des revenus fera l'objet d'une étude précise au cours des deux derniers chapitre de ce développement. Dans une dernière partie, l'intérêt sera centré sur l'analyse et l'interprétation des résultats obtenus. Les taux de rendement feront l'objet de comparaisons dans chaque groupe tant pour les taux privés que sociaux. D'autre part, il faudra comparer les résultats d'un groupe à l'autre c'est-à-dire entre chacune des deux zones métropolitaines de Québec et de Montréal et aussi entre les zones considérées et l'ensemble de la province de Québec,

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.022
Threshold uncertainty score0.044

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.201
Teacher spread0.184 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2018
Admission routes1
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