Sentiment d'efficacité personnelle à gérer la classe et stratégies préconisées par les enseignants d'éducation physique et à la santé pour gérer les comportements perturbateurs au secondaire
Bibliographic record
Abstract
Intervenir face aux comportements perturbateurs (CP) demande aux enseignants d'éducation physique et à la santé (EPS) d'avoir un sentiment d'efficacité personnelle (SEP) fort ainsi qu'une bonne gestion de classe. En prenant en compte que le SEP influence la gestion de la classe de l'enseignant d'EPS et que les comportements perturbateurs des élèves représentent un défi de taille, cette étude vise à dresser un portrait du SEP des enseignants d'EPS à gérer la classe en présence d'élèves ayant des comportements perturbateurs, à identifier les stratégies d'intervention préconisées par les enseignants d'EPS selon le degré de gravité des écarts de conduite observés durant le cours et à examiner les liens entre le SEP des enseignants d'EPS à gérer la classe et les stratégies déployées pour gérer les comportements perturbateurs des élèves. Cette étude utilise une méthodologie quantitative avec un devis descriptif et corrélationnel. L'échantillon se compose de 236 enseignants (130 hommes, 106 femmes) du secondaire œuvrant au Québec (n = 59) et en France (n = 177). Les résultats démontrent que le SEP des enseignants fluctue selon le genre, le niveau de défavorisation de l'école, les années d'expérience et le pays d'origine. Des différences sont observées entre la gravité des CP et le nombre d'interventions utilisées. On constate aussi que les interventions utilisées pour gérer les comportements perturbateurs sont différentes selon le niveau de défavorisation de l'école et les années d'expérience des enseignants. Par ailleurs, une différence est notable entre la gestion de la situation et les enseignants évoluant dans un milieu favorisé. Enfin, on remarque des liens entre les dimensions du SEP et les interventions préconisées par les enseignants pour gérer les CP. Ce mémoire se conclut par une discussion des résultats et des limites de l'étude et la formulation de recommandations pour des recherches futures.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".