Školske knjižnice Istarske županije u „Školi za život“ : e-učenje kao usavršavanje i priprema za kurikularnu reformu
Bibliographic record
Abstract
Promjene koje su posljedica razvoja informacijskih i komunikacijskih tehnologija nužno se reflektiraju i u području obrazovanja, a time i na očekivanja od školskih knjižničara kao informacijskih stručnjaka. Da bi pripremili učenike za život i rad u današnjem, ali još i više u sutrašnjem svijetu, školski knjižničari s nastavnicima kreiraju poučavanje koje će učenike opskrbiti sposobnostima i kompetencijama za rješavanje izazova s kojima se susreću i istraživačko učenje. To je i cilj kurikularne reforme „Škola za život“. U radu se problematizira nepostojanje kurikuluma za školsku knjižnicu. Analizom kurikuluma međupredmetnih tema zaključuje se da je od sedam njih, školska knjižnica i suradnja sa školskim knjižničarem adekvatno zastupljena u dvama: „Uporaba informacijske i komunikacijske tehnologije“ i „Učiti kako učiti“. Rezultati istraživanja provedenog u školskim knjižnicama Istarske županije pokazuju da su se školski knjižničari Istarske županije u većem broju usavršavali u Loomenu (e-učenje) i pripremali za kurikularnu reformu iako su smatrali da je ta priprema besmislena bez donošenja kurikuluma koji bi pojasnio koja su očekivanja od školskih knjižničara.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.015 |
| Open science | 0.003 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".