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Record W7005886188

“Somos una juntada maravillosa”: experimentación de lo común en escuelas técnicas de la CABA

2022· article· es· W7005886188 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueActa Académica (Acta Académica) · 2022
Typearticle
Languagees
FieldMedicine
TopicBiological and pharmacological studies of plants
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Identity (music)PraxisReciprocity (cultural anthropology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Durante las últimas décadas ha crecido notablemente el interés por “lo común”, los “bienes comunes”, los “comunes” y “el bien común”. Distintas perspectivas filosóficas, políticas, sociológicas, y económicas han producido reflexiones en torno a estos conceptos y su alcance. Asimismo, estas nociones han sido también objeto de deliberación en la militancia y el activismo -nutriéndose del campo de reflexión teórico-política y contribuyendo a su despliegue. Estos debates han dejado en evidencia que coexisten significados diferentes y muchas veces antagónicos (Álvaro 2020). Sus desarrollos se imbrican en procesos de contestación de la expansión de variadas formas de cercamientos que supone la globalización neoliberal (Harvey 2004) y “que afecta a recursos naturales, recursos inmateriales -como la cultura o el conocimiento- bienes y servicios público-estatales e incluso al material genético” (Fernández Gonzáles y Monarca 2021). En este trabajo, asumimos la perspectiva de Dardot y Laval para aproximarnos a lo común y lo entenderemos como un “principio político transversal”, “como aprehensión institucional de bienes comunes y cómo dinámica emancipadora frente al neoliberalismo” (Cingolani y Fjeld 2019). Estos autores entienden que este principio es “meta-institucional” y que debe comprenderse como “algo que está en obra en la experimentación de nuevas instituciones”. En este sentido, lo común está ligado a la institución y a “la praxis instituyente”. Para Dardot y Laval, hay “entre lo común y la democracia” una identidad simple y pura. Para estos autores, “el principio de lo común no es otro que el principio de autogobierno (…) el principio de la democracia” (Cingolani y Fjeld 2019: 67). En este trabajo describo cómo un grupo de mujeres docentes y estudiantes efectúan experimentaciones de lo común al producir un auto eléctrico con el propósito de participar de carreras automovilísticas en la fórmula F. Esta competencia está organizada por una empresa petrolera nacional que busca promover el uso y desarrollo de tecnologías limpias. Estas mujeres (las Recargadas) pertenecen a distintas escuelas técnicas de la CABA y en el 2018 empiezan a auto-organizarse y a crear formas de trabajo, de enseñanza y aprendizaje en las que pueden apreciarse “hebras de lo común” (Fernández González y Monarca 2021). Este trabajo mostrará cómo esta “experimentación” ha promovida lógicas de lo común democratizando la enseñanza y el aprendizaje y la toma de decisiones en las distintas etapas de realización del proyecto. En esta experiencia, las docentes asumieron como punto de partida que todas (adultas y jóvenes) tienen capacidad de aprender, y tienen derecho a participar en la definición de las reglas que las gobiernan. En esta “experimentación” las Recargadas despliegan acciones de cuidado mutuo, de reconocimiento recíproco y de bienestar que han contribuido a configurar una identidad grupal como “mujeres técnicas”. Esta efectuación de lo común entra en tensión con lógicas de cercamiento mercantil, burocratizante y patriarcales que también han organizado prácticas, relaciones y significados en el sistema educativo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.019
Threshold uncertainty score0.065

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.004
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0190.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.337
Teacher spread0.320 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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