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Record W7005888087

Solvent-free amine functionalization of boron nitride nanotubes through exposure to a capacitively coupled radio-frequency plasma

2020· dissertation· en· W7005888087 on OpenAlexafffund

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2020
Typedissertation
Languageen
FieldMaterials Science
TopicBoron and Carbon Nanomaterials Research
Canadian institutionsMcGill University
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
KeywordsSurface modificationBoron nitrideInertCarbon nanotubeCovalent bondChemical modificationAmine gas treating
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Boron nitride nanotubes (BNNTs) have similar structure to carbon nanotubes (CNTs) and possess equally impressive properties.Wide bandgap semiconducting capabilities, high mechanical strength, and thermal and chemical stability are among the many commercially exploitable properties of BNNTs 1 .However, in order to apply BNNTs efficiently and effectively to commercial products, surface functionalization is required 2 .Unfortunately, surface functionalization is typically done using wet chemistry techniques that have many drawbacks and limitations associated with them, such as the harmful effects on the environment due to the large amounts of chemical waste produced.This master's thesis focuses on the solvent-free functionalization of BNNTs.Covalent functionalization of inert materials, such as BNNTs, has shown to be difficult.However, the highly reactive environment created by non-thermal plasmas can overcome these difficulties and promote covalent functionalization in a controlled and solvent-free environment 3 .During this project, a custom-built capacitively coupled radio-frequency (RF, 13.56 MHz) plasma system was successfully designed and constructed for the solvent-free covalent functionalization of BNNTs.This reactor is unique because it is capable of functionalizing BNNTs in flight, it is scalable and versatile; making it applicable for many chemical functionalities and applications.Amine functionalization has been the focus of this master's thesis because successfully adding amine functional groups to BNNTs can have a significant impact on the chemical industry, particularly with epoxide resins 4,5 .In this work, ammonia functional groups are successfully added to the surface of BNNTs using an Ar/NH3 plasma discharge at low pressure.As mentioned, this approach is completely solvent-free, allowing the functionalization of BNNTs to be achieved using II a novel environmentally friendly, scalable and inexpensive process.The surface functionalization was confirmed using extensive characterization techniques including tandem thermogravimetricinfrared spectroscopy (TGA-IR) analysis, Fourier transform infrared (FTIR), dynamic vapor sorption (DVS), a regiorandom poly(3-hexyl-thiophene) (rra-P3HT) surface quality characterization technique, and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS).As a result of functionalization, the amine functionalized BNNTs formed stable and uniform dispersions in water, which is not observed with the non-functionalized BNNTs.This environmentally friendly approach allows for the simple and efficient covalent functionalization of BNNTs; without the development of solvent-free functionalization methods, commercial use of BNNTs remains difficult to achieve.III ABRÉGÉ Ayant une structure similaire au nanotube de carbone (CNT), les nanotubes de nitrure de bore (BNNTs) possèdent des propriétés impressionnantes.La capacité semi-conductrice à large bande, la résistance mécanique élevée ainsi que la stabilité thermique et chimique ne sont que certaines des nombreuses propriétés commercialement exploitables des BNNTs.Toutefois, afin de rendre les BNNTs adéquats pour l'exploitation commerciale, ceux-ci requièrent une fonctionnalisation en surface.Malheureusement, les procédés de fonctionnalisation de surface actuels requièrent des techniques chimiques présentant plusieurs désavantages tels que l'impact environnemental associé à l'utilisation de grandes quantités de solvants.Cette étude vise donc le développement d'une méthode de fonctionnalisation de surface des BNNTs sans solvant, soit la fonctionnalisation de surface à l'aide d'un plasma hors équilibre.La fonctionnalisation covalente de matériaux inertes tels que les BNNTs comporte plusieurs défis.Par contre, l'environnement hautement réactif engendré par le plasma hors équilibre permet de surmonter ces défis et donc d'obtenir une fonctionnalisation en surface covalente sans solvant.Dans le cadre de ce projet, un réacteur plasma utilisant une décharge a couplage capacitif en radiofréquence (RF, 13,56 MHz) a été conçu et fabriqué pour effectuer la fonctionnalisation en surface des BNNTs sans solvant.Le réacteur conçu est unique puisqu'il permet la fonctionnalisation des BNNTs en vol, qu'il est adapté à la production de grands volumes et qu'il est polyvalent.Ces caractéristiques suggèrent que ce réacteur pourrait servir à différents procédés.Dans ce mémoire, l'accent a été mis sur la fonctionnalisation du groupement amine puisque son ajout à des BNNT peut avoir un impact significatif sur l'industrie chimique, plus IV particulièrement pour la production de résines époxydes.Dans cette étude, le groupement fonctionnel amine a été ajouté avec succès à la surface des BNNTs en utilisant une décharge Ar/NH3 a pression réduite.La fonctionnalisation de surface a été confirmée par l'utilisation de multiples techniques de caractérisation incluant l'analyse thermogravimétrique (TGA), la spectroscopie infrarouge à transformée de Fourrier (FTIR), la gravimétrie d'absorption de vapeur d'eau (DVS), une technique de caractérisation de la qualité de surface utilisant le poly(3-hexylthiophene) regiorandom (rra-P3HT) et la spectroscopie de photoélectron X (XPS).Les résultats de ces analyses montrent, entre autres, que contrairement aux BNNTs non fonctionnalisés, ceux fonctionnalisés d'amine forment une dispersion uniforme et stable dans l'eau.Comme précédemment mentionné, cette approche est complètement sans solvant, ce qui permet la fonctionnalisation des BNNT de manière écoresponsable, à faible coût et potentiellement applicable à de grands volumes.Sans le développement d'une telle technique de fonctionnalisation sans solvant, l'utilisation commerciale des BNNTs demeure difficilement envisageable.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.001
Threshold uncertainty score0.003

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.252
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2020
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