Social isolation, frailty, and health outcomes among community-dwelling older adults : a longitudinal study in Quebec
Bibliographic record
Abstract
Introduction : L’isolement social est un problème de santé publique qui est lié à des résultats de santé négatifs. Cependant, le niveau d’association entre l’isolement social et la santé reste inconnu. Cette association peut être influencée par des facteurs biologiques associés à l’âge, tels que la fragilité. L’objectif général de cette thèse était d’examiner les interrelations entre l’isolement social, la fragilité et les résultats de santé physique, mentale et cognitive chez les personnes âgées au Québec. Méthodes : Les données proviennent des trois phases de l’étude longitudinale FRéLE, une étude de population auprès de 1643 personnes âgées de 65 ans et plus vivant à domicile dans la province de Québec au Canada. S’appuyant sur la théorie de Berkman, nous avons mesuré l’isolement social par la participation sociale, les réseaux sociaux et le soutien social provenant de différents liens sociaux tels que les amis, la famille nucléaire et la famille élargie. Nous avons opérationnalisé la fragilité en utilisant le phénotype de fragilité de Fried. Les résultats de santé comprenaient l’incapacité physique, la comorbidité, la dépression et la fonction cognitive. Pour atteindre notre objectif, premièrement nous avons effectué un examen de la portée afin de synthétiser la littérature existante sur l’interrelation entre l’isolement social, la fragilité et la santé ainsi que leurs modérateurs et médiateurs. Deuxièmement, nous avons réalisé une série de modèles de régression multivariés pour examiner si la fragilité joue un rôle modérateur sur les relations entre l’isolement social et la santé dans un premier temps. Troisièmement, nous avons réalisé une série de modèles de croissance pour examiner l’effet modérateur des changements de la fragilité sur les associations entre les changements de la relation sociale et la santé en deux ans. Résultats : Les résultats de l’examen de la portée ont révélé que la fragilité était fortement liée à la mauvaise santé. Cependant, peu d’études ont trouvé une association entre l’isolement social et la santé. En outre, l’association entre le soutien social et les résultats de santé était plus significative que celle des réseaux sociaux et la participation sociale (étude 1- Chapitre 4). Conformément aux résultats de l’examen de la portée, l’analyse transversale a démontré que l’isolement social, plus précisément ou particulièrement le soutien social est lié à la santé mentale et cognitive plutôt qu’à la santé physique chez les personnes âgées. L’analyse de modération a montré que les personnes âgées fragiles qui recevaient du soutien social de leurs amis, participaient à des activités sociales et qui avaient des amis et des fratries étaient en meilleure santé mentale et cognitive que les robustes (étude 2- Chapitre 5). L’analyse de modération longitudinale a révélé que les changements dans la fragilité ont un effet modérateur sur l’association entre les changements dans la participation sociale, le soutien social ainsi que les contacts sociaux avec les amis sur les changements dans la santé cognitive et mentale (étude 3- Chapitre 6). Conclusion : Cette étude longitudinale suggère que le soutien social et la qualité de la relation jouent un rôle compensatoire dans l’amélioration de la santé mentale des personnes âgées fragiles dès le début et au fil du temps. Les résultats éclairent davantage le rôle central des amitiés et de la participation sociale dans l’amélioration de l’état de santé des personnes âgées sur deux ans.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".