Stratégie souple d'apprentissage collectif étude de cas dans les caisses Desjardins de la Mauricie au Québec
Bibliographic record
Abstract
La thèse de doctorat cherche à comprendre comment se met en forme la stratégie qui émerge dans le contexte d'une collectivité mutualiste, sociale, coopérative ou en réseau. L'objet d'étude porte donc sur la formation et l'exécution de la stratégie qui émerge à partir d'une orientation ou d'une intention générale qui devrait se mettre en place dans la concertation et l'action collectives. Pour ce faire, le chercheur plonge dans une étude de cas réalisée dans le réseau des caisses Desjardins de la Mauricie dont les dirigeants voulaient se donner une stratégie à l'échelle régionale qui impliquerait les caisses membres, sur une base volontaire, dans le développement socio-économique du milieu. Avec une stratégie de recherche-action, le chercheur étudie comment les membres de cette collectivité s'y prennent pour mettre en place une stratégie cohérente, évaluée par les représentants des caisses, qui ferait consensus dans l'ensemble du réseau. Plus de 300 000$ dollars ont été accordés en 2003 et 2004 pour que le regroupement des caisses de la Mauricie s'implique dans un programme nommé Intégr-Action en concertation et en partenariat avec le milieu. Entre-temps et dans une approche constructiviste, le chercheur conceptualise un modèle qui explique comment se met en forme la stratégie qui émerge dans une collectivité et identifie aussi les compétences et les comportements nécessaires du facilitateur ou de l'accompagnateur de ce processus d'apprentissage collectif. Le tout est mis en relation et comparé avec la littérature relative à la stratégie et au processus de consultation pour raffiner le modèle ainsi que les comportements et compétences du processus d'accompagnement du point de vue du consultant. La thèse se veut un outil qui aide les collectivités, les consultants et les chercheurs-praticiens à se donner un cadre de travail, une méthode ou une démarche appropriées [i.e. appropriés] pour mettre en forme la stratégie émergeant au sein d'une collectivité. Du point de vue méthodologique, la thèse contribue aussi à combiner la recherche-action avec la méthodologie des systèmes souples de façon pratique et originale. Finalement, la thèse identifie aussi de nouvelles pistes de recherche tant au niveau de l'applicabilité du modèle, par exemple à d'autres types de collectivités et d'autres types d'organisations plus centralistes, qu'au niveau du processus d'accompagnement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".