Stratégies de protection des milieux naturels de Sherbrooke: en route vers une politique de conservation
Bibliographic record
Abstract
La protection de la biodiversité est une préoccupation mondiale qui passe forcément par la conservation des habitats naturels. Au Québec, les municipalités sont appelées à jouer un rôle majeur afin de protéger les milieux naturels possédant un intérêt écologique situés sur leur territoire. La ville de Sherbrooke se trouve présentement dans une démarche visant la conservation. L’exemple de cette municipalité est utilisé afin d’appliquer la problématique à un cas concret. Il faut savoir que les milieux naturels confèrent aux citoyens et à la municipalité des bénéfices environnementaux, sociaux et économiques. Pour ces raisons, la ville de Sherbrooke a tout avantage à utiliser une diversité d’outils qui permettront à terme d’augmenter la superficie d’aires protégées : schéma d’aménagement, plan d’urbanisme, servitude de conservation, réserve naturelle, partenariat avec des organismes de conservation, etc. Avant tout, l’adoption d’une politique de conservation se veut une nécessité pour officialiser la démarche et la rendre transparente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".