Bibliographic record
Abstract
Tämän toiminnallisen opinnäytetyön aiheena oli Pintxoviikon ja Tamperrada Pori -tapahtuman suunnittelu ja järjestäminen Porissa. Tapahtuma järjestettiin 15.–19. elokuuta ja sillä tavoiteltiin porilaisen ravintolakulttuurin kehittämistä ja Porin kauppahallin toiminnan elävöittämistä. Opinnäytetyön tavoitteena oli antaa keinot Tamperrada – tapahtuman järjestämiselle muissakin kaupungeissa Suomen juhlavuonna 2017. Opinnäytetyössä tutkittiin, miten tapahtuma järjestetään ja, miten järjestämiseen hyödynnettäviä verkostoja johdetaan. \n \nOpinnäytetyö tehtiin vuoden 2016 aikana Tampereen Paistinkääntäjät ry:n toimeksiannosta ja opinnäytetyöntekijän omasta aloitteesta. Teoriaosuudessa käsiteltiin verkostojohtamista ja tapahtuman järjestämistä. Verkostojohtamisessa perehdyttiin erityisesti palvelualan verkostoihin ja niiden keskinäiseen yhteistyöhön. Työn empiirinen osuus toteutettiin toimintatutkimuksena. \n \nTamperrada -tapahtumaviikko saavutti suuren mediahuomion ja onnistui tavoitteessaan kehittää porilaista ravintolakulttuuria positiivisempaan suuntaan. Tapahtuma saavutti kaikkien verkoston jäsenten näkökulmasta positiivisen tuloksen. Pintxoja myytiin viikon aikana noin 13 000 kappaletta ja Tamperrada Pori – tapahtumaan osallistui 95 asiakasta. Opinnäytetyöntekijä onnistui luomaan porilaiseen ruokakulttuuriin uudenlaisen verkoston, jonka avulla tällaisia tapahtuma voidaan järjestää tulevaisuudessakin. \n \nPalautetta kerättiin tapahtumaviikon aikana sekä asiakkailta että tapahtumaverkoston jäseniltäkin. Yleisesti palaute oli positiivista ja tapahtumalle toivottiin jatkumoa tuleville vuosille. Selkeimmiksi kehittämiskohteiksi muodostuivat pintxoviikon äänestystapa ja tapahtuman osallistujien selkeämpi ohjeistaminen. Opinnäytetyöntekijän näkökulmasta opinnäytetyö onnistui tavoitteessaan järjestää tapahtuma verkostojen avulla. Uusi verkosto kehittyi tapahtuman järjestämisen aikana ja opinnäytetyössä käsitelty verkostojohtaminen muodostui tärkeäksi osaksi opinnäytetyötä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.265 | 0.114 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".