MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7006336588

Taitoluistelun nuorten maajoukkueen tasapainokartoitus ja tasapainon yhteys lajisuorituskykyyn

2025· other· fi· W7006336588 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2025
Typeother
Languagefi
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicCell Image Analysis Techniques
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCivil servantQuarter (Canadian coin)Civil servantsBackwardness
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Opinnäytetyön tarkoituksena oli tehdä kuvaileva tutkimus yksinluistelun nuorten maajoukkueen taitoluistelijoiden tasapainotaidosta ja sen yhteydestä lajisuorituskykyyn. Tutkimuksen tavoitteena oli saada selville, millainen on nuorten maajoukkue taitoluistelijoiden staattinen- ja dynaaminen tasapaino ja mihin se asettuu Deloksen viitearvokehyksessä. Lisäksi tutkimuksen tavoitteena oli selvittää tasapainon ja lajisuorituskyvyn yhteyttä season best pisteiden avulla. Onko tasapainokyvyllä merkitystä taitotasoon nähden. Tutkimuksessa tarkasteltiin yhteensä (n = 64) taitoluistelijan tasapainotesti tuloksia. Näistä tutkimukseen osallistujista oli nuorten maajoukkue taitoluistelijoita (n = 14). Lisäksi opinnäytetyössä hyödynnettiin vuonna 2024 tehtyä Yläkouluikäisten urheilijoiden tasapainon taso neljässä eri lajissa opinnäytetyön testituloksia taitoluistelijoiden osalta. Suomen Taitoluisteluliiton yläkoululeiri ryhmästä hyödynnettiin (n = 21) taitoluistelijan testituloksia ja Vierumäen Taitoluistelu yläkoululeiri ryhmästä (n = 19) taitoluistelijan testituloksia, sekä (n = 10) yksinluistelun maajoukkue taitoluistelijan testituloksia. Opinnäytetyö toteutettiin lukuvuoden 2024–2025 aikana. Toimeksiantajana opinnäytetyössä toimi Suomen Urheiluopiston kannatusosakeyhtiö ja Suomen Taitoluisteluliitto ry. Kohderyhmän osallistumisen tutkimukseen mahdollisti Suomen Taitoluisteluliitto. Taitoluistelijoita testattiin syksyllä 2024 nuorten maajoukkue leirityksen aikana Suomen Urheiluopistolla Vierumäellä. Testaus suoritettiin Delos-testilaitteen avulla, jossa suoritettiin staattinen ja dynaaminen testi (Unconstrained, Arms contstrained ja Total constraint). Tutkimuksen työvaiheisiin kuului tasapainomittauksen tekeminen, tasapainon ja proprioseptiikan teoriatietoon sekä tehtyihin tutkimuksiin syventyminen. Keskeiset tutkimustulokset kertoivat nuorten maajoukkueen staattisen tasapainon sijoittuvan Deloksen testilaitteiston tasapainoindeksissä tasolle (silmät auki KA 91,17) mikä ylittää Delos laitteen vaatimustason (90). Staattisessa testissä (silmät kiinni KA 80,54) ei ylitä Deloksen vaatimustasoa. Dynaamisessa testissä ei päästy Delos laitteelle asetettuihin vaatimuksiin (KA 57,19). Nuorten maajoukkue pärjäsi dynaamisessa tasapainotestissä tilastollisesti selkeästi keskiarvoa paremmin verrattuna yläkoululeiritysryhmään. Tutkimuksen keskeinen havainto oli, että nuorten maajoukkueen taitoluistelijat suoriutuivat staattisesta silmät kiinni testissä keskimäärin paremmin kuin aikuisten maajoukkue ja yläkoululeiritysryhmän taitoluistelijat. Tutkimuksessa nousi esille, että tasapainokyvyllä oli 25 prosentin yhteys taitoluistelijoiden lajisuorituskykyyn.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.038
Threshold uncertainty score0.129

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.002
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0380.004

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.256
Teacher spread0.248 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Same topicCell Image Analysis TechniquesFrench-language works237,207