URETHROMANOMETRY IN LABRADOR RETRIVERS AFFECTED BY A CENTRONUCLEAR MYOPATHY
Bibliographic record
Abstract
La myopathie centronucléaire canine (cnm) est une affection neuromusculaire héréditaire et congénitale à transmission autosomique récessive. Elle est similaire en de nombreux points à une forme humaine de myopathie myotubulaire/centronucléaire. Elle touche des Labradors Retrievers mâles et femelles. Le locus cnm vient d'être identifié chez le Chien. L'élaboration d'un test de complémentation fonctionnelle est nécessaire pour valider, parmi les gènes candidats, celui dont la mutation est responsable de l'apparition de la maladie. Ce test passe par la mise en évidence d'une déficience musculaire chiffrable et corrigeable. Nous avons choisi de tester le tonus urétral qui dépend en partie de l'intégrité du sphincter urétral strié, potentiellement affecté chez les chiens malades. Nous avons réalisé des profils de pression urétrale sur 37 Labradors Retrievers mâles et femelles répartis en 13 chiens sains et 24 myopathes. Les paramètres de pression de clôture, d'aire sous la courbe et de longueur urétrale fonctionnelle ont été analysés par des analyses de variance (ANOVA). Le fonctionnement du sphincter strié urétral n'est pas significativement influencé par la myopathie centronucléaire. Néanmoins, nous avons mis à jour une éventuelle diminution de la pression de clôture chez les femelles malades, dont la quasi-significativité devra être réévaluée à partir d'un nombre plus important de profils. Chez les chiennes, des modifications des paramètres caractérisant les profils de pression urétrale ont été observées lors du métoestrus durant lequel nous avons noté une diminution de la pression de clôture, de l'aire sous la courbe et un allongement de la longueur urétrale fonctionnelle. Ces éléments n'étaient pas décrits dans cette espèce. La chienne pourrait donc, lors du métoestrus caractérisé par une progestéronémie élevée, être un bon modèle d'étude et de traitement de l'incontinence urinaire parfois déplorée chez la femme pendant la grossesse.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".