Työkyvyttömyyseläketaustan vaikutus vanhuuseläkeläisten toimeentuloon ja sen kehitykseen
Bibliographic record
Abstract
Eläkeläisten toimeentulo on noussut viime vuosien aikana polttavaksi puheenaiheeksi suurten ikäluokkien siirryttyä vanhuuseläkkeelle. Heidän joukossaan on myös useita henkilöitä, jotka ovat saaneet työuransa aikana jonkinlaista työkyvyttömyyseläkettä. Työkyvyttömyyseläkkeiden tason tiedetään jääneen vuosien saatossa muiden eläkkeiden tasosta jälkeen, mikä on osaltaan kasvattanut eläkeläisten välille muodostuneita tuloeroja. Tilannetta voidaan pitää haasteellisena Suomen eläkejärjestelmän kannalta, jonka tehtävänä on kohtuullisen toimeentulon turvaaminen vanhuuseläkeaikana. \n \nVielä toistaiseksi on ollut epäselvää, näkyykö työkyvyttömyyseläketaustan olemassaolo myös vanhuuseläkeajan toimeentulon tasossa. Tämän tutkielman päätavoitteena onkin ollut selvittää, onko työkyvyttömyyseläketaustaisten vanhuuseläkeläisten kokonaiseläkkeen taso kehittynyt kuten muilla vanhuuseläkeläisillä. Kokonaiseläkkeen tason keskilukuna on käytetty mediaania. Työkyvyttömyyseläketaustaisten vanhuuseläkeläisten kokonaiseläkkeen tasoa on tarkasteltu ikäryhmän, sukupuolen ja saadun eläkemuodon perusteella. Lisäksi tutkielmassa on tavoiteltu tietoa siitä, onko työkyvyttömyyseläkeajan kesto näyttäytynyt kokonaiseläkkeen tasossa. Työkyvyttömyyseläkeajan kestoa on mitattu kuukausitasolla 63 ikävuoden täyttämiseen asti. Keston vaikutusta on tutkittu ensin yleisellä tasolla eri ryhmien välillä, jonka jälkeen vuonna 2014 alkaneisiin työkyvyttömyyseläketaustaisiin vanhuuseläkkeisiin on suoritettu hieman perusteellisempi tarkastelu lineaarisen regressioanalyysin avulla. \n \nTutkielmassa käytetty aineisto on ollut peräisin Eläketurvakeskuksen eläkerekisteristä. Aineistoa on lisäksi täydennetty kansaneläkkeiden osalta Kansaneläkelaitoksen eläkerekisterien tiedoilla. Tutkimusmuotona on ollut kvantitatiivinen poikkileikkaushetkeen perustuva kokonaistutkimus. Poikkileikkaushetki on ajoittunut vuoden 2014 lopun tilanteeseen. Tutkielmassa perusjoukon ovat muodostaneet 63-89-vuotiaat vanhuuseläkeläiset. Perusjoukkoa on tutkittu kokonaisuutena sekä pienemmissä osissa työkyvyttömyyseläketaustan mukaan. \n \nTutkimustuloksista on ollut havaittavissa, ettei työkyvyttömyyseläketaustaisten vanhuuseläkeläisten keskieläke ole pysynyt muiden vanhuuseläkeläisten keskieläkkeen kehityksessä mukana. Kokonaiseläkkeiden erot ovat olleet suuria erityisesti perusjoukon nuorimmissa ikäluokissa. Työkyvyttömyyseläkeajan kestolla on esiintynyt kokonaiseläkkeen tasoa merkitsevästi pienentävää vaikutusta. Ero on näkynyt hieman selkeämmin, mikäli työkyvyttömyyseläkeaikaa on kertynyt yli 20 vuoden ajalta. Työkyvyttömyyseläkeajan kesto ei ole kuitenkaan itsessään selittänyt kovinkaan perusteellisesti kokonaiseläkkeen tason muodostumista.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".