The thermal structure of the continental lithosphere (past and present)
Bibliographic record
Abstract
La structure thermique des continents est étudiée par les mesures de flux de chaleur, de production de chaleur et par un modèle numérique de convection mantellique. La structure thermique de la lithosphère continentale est déterminée par la distribution des éléments radioactifs dans la croûte et le manteau lithosphérique. Les températures lithosphériques déduites par les données sont utilisées pour déterminer la structure thermique des continents à l'heure actuelle et dans le passé. Nous regardons la distribution de production de chaleur crustale sur une échelle régionale et continentale dans le bouclier Canadien. Nous montrons l'évolution temporelle de la structure thermique de la lithosphère dans la zone de déformation Protérozoïque du Kapuskasing, au milieu de la Province Archéenne du Supérieur. La contrainte et la résistance lithosphérique sont calculées avant et après déformation. Les températures lithosphériques régionales sont comparées aux vitesses sismiques Pn et les facteurs de conversions dVp/dT sont déterminés. Ils sont en bon accord avec les prédictions issues des expériences en laboratoire sur les roches ultramafiques. Ceci démontre que les données de flux de chaleur et de vitesses sismiques permettent de remonter à la composition du manteau supérieur. Un modèle numérique de convection est utilisé pour déterminer l'effet thermique des racines continentales sur la convection dans le manteau terrestre. La structure thermique détaillée des continents détermine l'amplitude des variations latérales en température entre le manteau continental et océanique à la base des continents. Une définition précise de l'épaisseur de la couche limite thermique sous les continents est développée pour caractériser la structure thermique des racines continentales. Pour une forte production de chaleur continentale, l'épaisseur de la couche limite thermique à la base du continent est fine. La structure thermique des continents a donc une influence importante sur l'évolution thermique du manteau. La dépendance de l'épaisseur de la couche limite thermique des continents sur la production de chaleur continentale pourrait expliquer la grande variabilité des épaisseurs sismiques des continents prédites par les modèles tomographiques
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".