A traição e a contaminação mental: efeito no perpetrador
Bibliographic record
Abstract
Encontra-se descrito na literatura que episódios de traição, ou seja, situações onde um sujeito sente estar a ser, intencionalmente, prejudicado ou alvo de omissões, por parte de alguém que havia sido considerado como confiável e leal, podem constituir um trauma e desenvolver nos sujeitos pensamentos e sentimentos de contaminação mental e compulsões de lavagem. A grande maioria dos estudos nesta área têm-se centrado sobretudo nas vítimas de traição, contudo, os perpetradores deste tipo de actos têm vindo a ser, gradualmente, alvo de interesse no seio da comunidade científica. Apesar de ainda existir um número limitado de estudos acerca do tema, tem vindo a ser sugerida a possibilidade de os perpetradores de traição poderem sentir efeitos de contaminação mental e compulsões aquando a recordação de um episódio em que tenham sido eles os protagonistas de traição. Neste contexto, tivemos como principal objetivo induzir a contaminação mental em perpetradores de traição, com o intuito de perceber o efeito desta no surgimento de comportamentos de neutralização, de sentimentos de nojo e de emoções negativas. Para o efeito, foram avaliados 40 participantes, divididos em dois grupos (Grupo Experimental e Grupo de Controlo), cada um constituído por 20 participantes. Ambos os grupos responderam a um questionário de informação sociodemográfica e a três questionários de informação psicológica e psicopatológica, nomeadamente The Vancouver Obsessional Compulsive Inventory, Contamination Sensitive Scale e Marlowe-Crowne Social Desirability Scale. Posteriormente procedeu-se ao paradigma experimental, onde ambos os grupos responderam à escala Positive and Negative Affect Schedule e realizaram uma experiência de caráter narrativo. Para terminar, todos os participantes realizaram uma pausa de 5 minutos, após a qual responderam a uma entrevista final. Os principais resultados sugerem que os perpetradores de traição desenvolveram sentimentos de contaminação mental, de nojo e emoções negativas, contudo estes sentimentos não pareceram ser suficientes para desenvolver compulsões de lavagem significativas. Os resultados serão discutidos à luz dos modelos cognitivo-comportamentais atuais que tentam compreeder a origem da contaminação mental.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".