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Record W7006579079

Utilisation des aménagements agroforestiers linéaires par les mammifères en milieu agricole intensif

2020· other· fr· W7006579079 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2020
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLimitingContext (archaeology)Work (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'intensification agricole entraîne une vaste perte d'habitat et de connectivité du paysage. Les espèces subsistantes dans ces paysages dominés par l'agriculture utilisent souvent des éléments du paysage linéaires et minces, comme des haies brise-vent et des fossés végétalisés, en tant qu’habitat ou comme corridor de déplacement entre les parcelles d’habitat. Toutefois, la compréhension de l’utilisation de ces aménagements agroforestiers linéaires (AAL) par la faune est limitée et pourrait profiter de l’utilisation de données de télédétection à haute résolution, qui sont non biaisées, détaillées et reproductibles. Le but de cette étude est d’évaluer les caractéristiques qui affectent l’utilisation des AAL par les mammifères de moyenne et grande taille, avec des données in situ et de télédétection, dans un paysage dominé par l’agriculture dans le sud du Québec. Vingt-trois AAL ont été sélectionnés et caractérisés, à la fois par des relevés terrain et des analyses de télédétection (entre autres métriques LiDAR et indices de végétation). La fréquentation de chaque AAL par les mammifères a été mesurée à l'aide de pièges photographiques, de la fin du printemps au début de l'automne 2018. Nous avons obtenu 431 détections de mammifères, tous les AAL combinés. Parmi ces détections, sept espèces ont été répertoriées, toutes opportunistes et bien adaptées au milieu agricole. Nos résultats démontrent qu’il y a des différences significatives dans l'utilisation des AAL par les mammifères, liées à l'influence unique de l’assemblage des caractéristiques considérés. Une dizaine de modèles de régression ont été testés et le modèle retenu basé sur l'AICc comprend plusieurs caractéristiques, tant locales que du paysage. Les coefficients de ce modèle indiquent une relation positive entre l’utilisation des AAL par les mammifères et leur longueur, le couvert arborescent et la quantité d’habitat environnant, alors que cette relation est négative avec la largeur et les perturbations anthropiques. Les données dérivées de télédétection ont contribué à ce modèle final, rappelant leur utilité dans les études sur les habitats fauniques. Ces résultats indiquent que de nombreux facteurs semblent influencer l’utilisation des AAL dans le sud du Québec, que ce soit comme corridor ou comme habitat pour les mammifères. Les informations fournies par cette étude ont généré des suggestions pour une gestion favorable des AAL et la conservation de la faune sauvage en milieu agricole.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.285
Threshold uncertainty score0.568

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.204
Teacher spread0.189 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
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