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Record W7006661923

Variations intra-arbre et interfamilles de la largeur du cerne, de la masse volumique, et de la morphologie des trachéides du bois de mélèze laricin (Larix laricina)

2023· other· fr· W7006661923 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCote d ivoireForest regenerationEnvironmental factorJetty
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le mélèze laricin est parmi les essences les plus dominantes de la forêt boréale et est connu pour leur adaptabilité à divers sites écologiques ainsi qu'aux climats nordiques. En plus d'avoir une importance écologique, le bois de cette essence est connu d’être l'un des plus denses des résineux d'Amérique du Nord. Les caractères de la qualité du bois sont des critères de sélection à considérer dans les programmes d’amélioration génétique dans le but de maintenir une bonne qualité des billes, des sciages et de la fibre de bois tout en visant un taux de croissance élevé. \n \nL’échantillonnage de mélèze laricin (Larix laricina) a été mené dans un site situé d ans la région de l’Abitibi-Témiscamingue, dans le nord -ouest du Québec. Deux types d’échantillonnages ont été effectués, un échantillonnage destructif sur 40 arbres représentant 40 familles où des disques ont été prélevés à différents niveaux de chaque arbre pour étudier la variabilité intra-cernes et la variation intra-arbre de la largeur du cerne, de la masse volumique du bois, et les dimensions des trachéides avec l'âge cambial et le niveau dans l'arbre. L’échantillonnage non destructif où des carottes de 320 arbres ont été prélevées au niveau de la hauteur de poitrine pour estimer les paramètres génétiques de la densité du bois. La densité moyenne des cernes était de 491 kg/m 3. Les trachéides étaient fines et longues, mesurant en moyenne 25,45 μm de diamètre et 2,23 mm de longueur pour le bois initial et 24,62 μm de diamètre et 2,55 mm de longueur pour le bois final. La variation des composantes de la densité du bois entre les arbres était très significative. L'âge cambial a un effet significatif sur presque toutes les propriétés du bois. La densité des cernes a augmenté de la moelle à la transition bois juvénile-mature et est restée constante par la suite. La largeur des cernes a augmenté au cours des huit premières années, puis a diminué par la suite. La longueur et la largeur des trachéides du bois initial et final ont montré une variation radiale typique caractérisée par une augmentation constante de la moelle à l'écorce. La variation axiale intra-arbre était modérément significative; cependant, les changements dans les propriétés du bois avec la hauteur dépendaient de l'âge cambial. Des corrélations phénotypiques et génétiques positives et significatives entre les composantes de densité ont été trouvées pour le bois juvénile et mature. Les corrélations phénotypiques entre la densité et les composantes de croissance étaient négativement corrélées. Les propriétés morphologiques des trachéides étaient positivement corrélées entre eux et négativement corrélées avec la densité du bois et les composantes de croissances, à l'exception de la densité du bois initial. Les composantes de la densité du bois étaient sous contrôle génétique modéré à fort.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.871
Threshold uncertainty score0.256

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.226 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
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