MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W7006673203

Validation et évaluation d'une application pour téléphone intelligent comme soutien à la thérapie cognitive comportementale de la dépression

2017· other· fr· W7006673203 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2017
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlProblem solverContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La psychothérapie cognitive comportementale (TCC; Beek, Rush, Shaw et Emery, 1979) se trouve parmi les approches les plus étudiées et recommandées pour le traitement de la dépression et la prévention du suicide (Wenzel, Brown et Beek, 2009). Les études révèlent que les exercices à domicile donnés sous format papier crayon et le plan de sécurité pour crise suicidaire seraient particulièrement indiqués dans cette psychothérapie. Tablant sur ces mécanismes actifs, Labelle et Bibaud-De Serres (2012) ont développé une application iPhone pour assister la TCC en adaptant un cadre méthodologique qui divise la maturité technologique de l'outil en neuf étapes (Programme canadien pour la commercialisation des innovations; PCCI, 2012). Le premier chapitre fait le point sur le niveau de connaissances scientifiques dans ce champ de recherche. Il s'avère que cette application est novatrice, bien que nous ignorions son impact en TCC. La présente thèse vise à déterminer : (1) s'il est exact d'avancer que l'application mobile @Psy ASSISTANCE rejoint les niveaux 4, 5, 6 et 7 de maturité technologique du PCCI lors de validations dans un contexte d'essai général, d'environnement simulé et d'environnement opérationnel, et (2) s'il est juste d'affirmer que l'application ne nuira pas à l'établissement de l'alliance thérapeutique en TCC de la dépression et à l'impact du traitement chez l'adulte. Ce faisant, la présente thèse a pour objectif de vérifier si l'application dans sa forme finale rejoint les niveaux 8 et 9 du PCCI dans un environnement opérationnel. Le deuxième chapitre porte sur le processus de validation de l'application et compte trois volets. D'abord, un sondage effectué auprès de 145 professionnels en santé mentale révèle que l'application est favorablement reçue, et que la pertinence en recherche et en intervention est jugée élevée. Au total, 305 commentaires sont classés en quatre thèmes : l'appréciation (45 % des entrées); les limites (15 %); les préoccupations (28 %); et les suggestions (12 %). Des enjeux importants entourant l'application sont identifiés. Ensuite, six doctorants et deux professeurs en psychologie testent l'application et cotent positivement les modules testés, avec une moyenne générale de 4,43 / 5. Les scores sont élevés pour les variables de clarté, de facilité d'utilisation et de la pertinence au traitement. Un total de 143 problèmes d'utilisation sont identifiés. De ce nombre, 106 sont jugés prioritaires, puis résolus. Ces problèmes sont d'ordres techniques, esthétiques ou conceptuels. Enfin, deux patients dépressifs testent l'application et la cotent de manière favorable avec une moyenne de 4,13 / 5. Les variables de clarté et de facilité d'utilisation sont élevées, bien que la pertinence au traitement soit plus faible (3,47 / 5). Sur 18 problèmes d'utilisation soulevés, trois sont considérés comme prioritaires. Ainsi, l'application rejoint le niveau de maturité technologique approprié à chaque volet, ce qui correspond aux niveaux 4, 5, 6 et 7 du PCCI. Le troisième chapitre porte sur l'évaluation d'une TCC assistée par l'application. Quatre patientes dépressives bénéficient d'une TCC standardisée de 12 rencontres. Un devis à niveaux de base multiples comportant des mesures prétest, post-test, et au suivi de 3 et de 6 mois est retenu. L'intégrité thérapeutique est évaluée à 96,26 %. Les résultats révèlent qu'il est possible de conclure visuellement à un effet positif de la psychothérapie pour trois des quatre patientes, alors qu'un effet moins prononcé est observé pour une autre. Les indices cliniques (C) de changement calculés aux différents temps de mesures et pour les différents patients révèlent que 93,75 % des indices calculés sont significatifs. Les ANOVAs à mesures répétées calculées pour les différents questionnaires révèlent des effets significatifs principaux pour trois des quatre échelles : le BDI-II (p < 0,001), le BHS (p < 0,001) et le SSI (p < 0,001). Les analyses de contraste de type Helmert montrent des p significatifs et des tailles d'effet élevées à n2 = 0,87 pour le BD I-II et n2 = 0,92 pour le BHS entre le T1 et les temps de mesure ultérieurs. L'indice de fonctionnement global des quatre patientes s'avère élevé avec des scores composites de 5 ou de 6 pour toutes les patientes. Finalement, l'alliance thérapeutique est jugée élevée avec des moyennes de 65 pour la version patient et de 66,17 pour la version thérapeute du WAI-S. En somme, les résultats suggèrent que l'application ne nuit pas à l'établissement de l'alliance thérapeutique et qu'elle ne semble pas nuire au déroulement d'une TCC standardisée, ce qui correspond au niveau 9 du PCCI. Ces résultats démontrent qu'une TCC assistée par une application iPhone se compare au même traitement soutenu par le format papier crayon. Le quatrième chapitre résume dans un premier temps ces résultats, puis les compare avec des études portant sur des outils similaires. Des enjeux méthodologiques sont rapportés, avec des limites et des forces propres à chacune des étapes de recherche, suivies des aspects généraux à considérer pour interpréter les résultats. Des implications cliniques sont abordées pour le traitement de la dépression et pour la prévention du suicide. Finalement, les aspects liés au transfert des connaissances et aux avenues de recherches futures sont discutés, notamment sur des développements ultérieurs de l'application. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Application pour téléphone intelligent, Nouvelles technologies, Thérapie cognitive comportementale, Dépression, Adulte.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.008
Threshold uncertainty score0.043

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.022
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.255
Teacher spread0.234 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueArchipelago (Université du Québec à Montréal)→French-language works237,207→