Ãvolution des discours publics des autorités de santé au Québec en matière de gestion du poids
Bibliographic record
Abstract
Lâaugmentation observée de la prévalence du surpoids et de lâobésité au Québec comme ailleurs en Occident inquiète tant les gouvernements que les autorités médicales. Afin de contenir ce phénomène qui est désormais décrit comme une pandémie dâobésité, ces organisations y sont allées de différentes initiatives et recommandations, dans un contexte dâinefficacité avérée des interventions de gestion de poids à caractère clinique et dâémergence de stratégies de prévention dont lâefficacité et la sécurité à long terme restent encore à démontrer. Méthode : Lâobjet de cette recherche a été de décrire lâévolution du discours des organismes officiels de santé au Québec en matière de gestion du poids par lâanalyse de contenu. Cette analyse a eu recours à une grille de plus de 160 documents produits au cours des 60 dernières années par les gouvernements, les autorités professionnelles et les médias québécois. Résultats et discussion : Lâanalyse révèle que lâévolution du discours de ces organisations sâinscrit dans trois continuums : le pathologique (une évolution, une gradation, une inflation étymologique du sens qui est donné au poids problématique); la surveillance (avec lâétablissement de critères rationnels, la surveillance dâabord individuelle est devenue collective et sâest institutionnalisée); la responsabilisation (la responsabilité du poids sâest déplacée de lâindividu vers le collectif puis vers le social). Ces continuums illustrent un déplacement de la manière de conceptualiser le poids de la sphère privée vers la sphère publique. Cette analyse révèle aussi quâil y a à lâÅuvre un exercice disciplinaire propre à une moralisation qui sâappuie sur la prémisse que lâaugmentation de la prévalence touche toute la population de manière égale. Or, il nâen est rien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".