„Það er verið að sýna að strákar ráði alltaf og megi gera þetta“ : rannsókn á upplifun og túlkun íslenskra unglinga á erlendum tískuauglýsingum
Bibliographic record
Abstract
Það er vel þekkt fyrirbæri að konur séu hlutgerðar og lítillækkaðar í tískuauglýsingum. Mikið hefur verið fjallað um framsetningu kvenna í auglýsingum og áhrif þeirra á konur og karla almennt. Konur eru gjarnan sýndar á niðrandi hátt og karlinn sýndur sem einhvers konar alvaldur. Í þessari rannsókn verður greint frá túlkun unglinga á þessum auglýsingum. Allar auglýsingarnar sem unglingunum voru sýndar lítillækka konuna á einhvern hátt og er markmið rannsóknarinnar að sjá hvort unglingarnir geti bent á þessa niðurlægingu eða hvort þeir sjái hana ekki. Markmiðið er einnig að skoða hversu meðvitaðir unglingar eru um birtingarmyndir kvenna í tískuauglýsingum. Notast er við eigindlega rannsóknaraðferð Vancouver skólans í fyrirbærafræði og byggist rannsóknin á fjórum viðtölum við átta nemendur í 9. bekk grunnskóla á Akureyri. Niðurstöður rannsóknarinnar sýna að það er töluverður munur á því hvernig kynin túlka táknmyndir auglýsinganna og komu stúlkurnar almennt með athugasemdir um framsetningu kvennanna á myndinni á meðan að drengirnir bentu síður á að það væri eitthvað athugavert við myndirnar. Öllum hópunum fannst þó auglýsingarnar flestar frekar klámfengnar eða kynferðislegar og bentu á að konurnar á öllum myndunum væru mjög fáklæddar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.103 | 0.063 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".