Analyse de l'expectoration induite dans la silicose et l'amiantose : corrélation avec la fonction pulmonaire
Bibliographic record
Abstract
Problématique de santé et sécurité du travail L’amiantose et la silicose sont les pneumoconioses les plus fréquentes au Québec et sont souvent associées à une détérioration progressive de la fonction pulmonaire. Cependant, il est difficile de prédire qui, parmi les travailleurs, développera ces conditions ou, s’ils en sont atteints, quelle sera leur évolution clinique. Objectifs Évaluer le rôle de l’expectoration induite (EI), une technique non-invasive d’analyse des sécrétions bronchiques, en comparaison avec le lavage bronchoalvéolaire (LBA) dans l’évaluation de la sévérité de pneumoconioses.Vérifier si certains marqueurs des processus inflammatoires ou de remodelage peuvent être mesurés dans l’EI et s’ils sont prédicteurs de l’évolution de la fonction pulmonaire chez ces sujets.Méthodes Quinze travailleurs avec diagnostic d’amiantose, 17 avec silicose et 15 sujets normaux (témoins) ont été évalués. Leurs tests de fonction pulmonaire des dix dernières années ont été analysés. Tous les sujets se sont présentés pour de nouveaux tests de fonction respiratoire et une analyse de l’EI, en plus d’un LBA chez 8 sujets dans lesquels les cellules et certaines substances favorisant le développement de fibrose pulmonaire ont été analysées. Résultats Nos résultats suggèrent que l’analyse de l’EI peut être utile dans l’évaluation des processus inflammatoires et fibrogéniques présents dans la silicose et l’amiantose. Les quantités de certains médiateurs de l’EI tels la fibronectine, l’IL1-β et le ratio MMP-9/TIMP-1 présentent une corrélation significative avec la gravité de la maladie et le déclin de la fonction pulmonaire. Retombées prévisibles Cette étude nous procure des informations précieuses sur la contribution de l’analyse de l’EI, méthode simple et facilement répétable, dans l’évaluation de la sévérité des pneumoconioses et de la détérioration de la fonction pulmonaire. Le dosage des médiateurs et cytokines mentionnées ci-dessus pourrait aider à prédire l’évolution clinique de ces travailleurs. De plus, nos essais ont contribué à déterminer la méthode optimale de mesure de ces substances. Nos observations pourraient être vérifiées chez un nombre plus élevé de travailleurs mais en plus, il serait très intéressant d’évaluer ceux qui sont exposés à ces substances mais qui n’ont pas encore développé de maladie; ceci nous permettrait possiblement d’identifier les sujets plus à risque de développer une pneumoconiose et ainsi, d’anticiper le développement de la maladie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".