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Record W7007908061

Analyse environnementale et socio-économique de la production de canneberges au Québec en fonction des principes de développement durable

2015· other· fr· W7007908061 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2015
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPilotageEnvironmental policyRail transportationWork safety
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les objectifs de cet essai consistent à déterminer si la production de canneberges est en adéquation avec les 16 principes de développement durable et à analyser si l’agriculture biologique est plus durable. Il s’agit également de connaître la réelle importance du développement durable et de la protection de l’environnement pour les producteurs de cette culture. Plusieurs impacts environnementaux négatifs sont observés tels que la pollution des eaux par les pesticides et les fertilisants, les déboisements, la destruction des milieux humides, l’émission de gaz à effets de serre ainsi que le dépassement de la capacité de support du milieu. Pour les points positifs, on remarque une bonne gestion de l’eau à l’échelle de la ferme et à long terme, une certaine biodiversité est favorisée. Du côté des impacts socio-économiques, la rentabilité des producteurs et l’acceptabilité sociale semblent difficiles. L’industrie de la canneberge génère néanmoins plusieurs bénéfices socio-économiques tels que le développement local, la création d’emplois et la diversification des marchés. Une étude de cas réalisée auprès de fermes de canneberges du Centre-du-Québec, dont le but était de comparer les systèmes à régie conventionnelle et à régie biologique, a permis de démontrer que certains impacts diffèrent entre ces deux systèmes. Ces différences sont observées principalement à cause des différents produits antiparasitaires et des fertilisants utilisés ainsi que de l’écart de prix de vente. Selon la Loi sur le développement durable, une agriculture durable doit être respectueuse de l’environnement et doit produire des aliments sains et nutritifs, tout en maintenant le secteur économiquement viable. Ainsi, en réponse à l’analyse, il apparaît que la production de canneberges, tant conventionnelle que biologique, respecte la majeure partie des principes de développement durable. De plus, il semble que les producteurs de canneberges ont la réelle volonté de s’inscrire dans un développement durable, mais plusieurs actions en matière de protection des milieux et de la biodiversité ainsi que de la préservation de la qualité de l’environnement sont accomplies par contraintes législatives. Puis, l’agriculture biologique semble légèrement plus durable. Toutefois, aucun des deux systèmes ne semble parfaitement durable et certaines lacunes sont toujours présentes. Plusieurs recommandations ont donc été émises afin d’améliorer la situation. Il s’agit principalement de favoriser l’agriculture biologique tout en respectant son éthique de départ. D’autres moyens sont proposés afin que la production de canneberges puisse être une agriculture durable tels qu'exploiter davantage de technologies à énergie renouvelable, encourager la distribution locale des produits, améliorer la communication entre les acteurs ainsi que favoriser davantage de recherches sur les risques peu connus.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.070
Threshold uncertainty score0.141

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.235
Teacher spread0.220 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2015
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