Análisis del fenómeno de BookTube en España
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
YouTube está repleto de diversas comunidades, de grandes grupos de gente que comparten una \nmisma afición y realizan vídeos relacionados con ella. Amantes de los videojuegos, gurús de \nmoda y belleza, músicos, cocineros… incluso los apasionados de la lectura se abren paso en la \ngran plataforma de vídeos, consolidándose en una pequeña comunidad llamada BookTube. \nEl trabajo en cuestión pretende adentrar al lector en este mundo aún poco conocido, \nconcretamente, en el papel que juega en España, tanto en el mercado editorial como en los \njóvenes lectores. \nPara ello, en las siguiente páginas se exponen los resultados de una investigación que parte del \nnúcleo de la propia comunidad, con entrevistas personales a diversas editoriales y booktubers, \nasí como del análisis profundo de los canales de estos últimos. \nPara terminar, la investigación se extiende con la toma como referencia de algunos de los pocos \nartículos académicos escritos sobre BookTube hasta el momento.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it