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Record W7007974490

Analyse de l'intensité des problèmes de comportement chez les jeunes de 11 à 15 ans suivis en protection de la jeunesse et identification des déterminants personnels et familiaux associatifs

2018· other· fr· W7007974490 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2018
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlChild abuseSexual abuse
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'étude aborde le phénomène des problèmes de comportement chez les adolescents de 11 à 15 ans suivis en protection de la jeunesse en raison de maltraitance (négligence, abus physique, abus sexuel, abandon) ou de troubles de comportement (article 38 h de la LPJ). Plusieurs recherches soulignent la présence de problèmes de comportement chez des jeunes victimes de maltraitance (Keil & Price, 2006), mais le phénomène n'est pas clairement reconnu empiriquement au Québec, où la maltraitance et les troubles de comportement sont traités comme deux motifs de compromission distincts. Puisque le phénomène des problèmes de comportement n'est sans doute pas exclusif aux adolescents suivis en vertu de l'article 38h de la LPJ, il apparaît important de mieux comprendre comment il se distribue chez l'ensemble des jeunes, au moment où il se produit une inversion des motifs de compromission, soit entre 11 et 15 ans (Marcotte et al., 2003). Le premier objectif de l'étude est de mettre en évidence la répartition des problèmes de comportement en fonction du sexe, de l'âge, du motif de compromission et de la présence de signalement antérieur à la DPJ. Le deuxième objectif est d'identifier les déterminants de l'intensité des problèmes de comportement. Le troisième objectif est de fournir un éclairage sur l'utilisation empirique des données de l'instrument d'aide à la décision Système de soutien à la pratique (SSP). Parmi les participants sélectionnés (N = 247; sécurité/développement compromis), 177 présentent des problèmes de comportement, la maltraitance représentant 28% de ce sous-groupe et les troubles de comportement, 72%. Cinq déterminants personnels ou familiaux contribuent à la prédiction de l'intensité des problèmes de comportement. Les participants dont le motif de compromission s'avère les troubles de comportement, qui présentent une forte vulnérabilité ou qui sont plus âgés ont davantage de risque de manifester des problèmes de comportement d'intensité élevée. L'implication affective des parents auprès du jeune, de même que le fait d'être une fille réduisent les risques de problèmes de comportement d'intensité élevée. L'étude met en évidence la pertinence d'utiliser les données de l'instrument SSP à des fins empiriques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.107
Threshold uncertainty score0.212

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.247
Teacher spread0.230 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
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