Això va per tu, Jordi: una nova làpida amb inscripció hebrea de la necròpolis de Montjuïc
Bibliographic record
Abstract
El principal objectiu d’aquest treball és retre homenatge a Jordi Casanovas Miró, que ens va deixar el març de 2020. I quina millor manera de fer-ho que donar a conèixer una nova làpida epigrafiada de la necròpolis jueva de Montjuïc (Barcelona), trobada arran d’una intervenció arqueològica duta a terme a l’inici de l’any 2021. La descoberta del monòlit fou gràcies a l’avís d’un ciutadà, que va localitzar-lo en el vessant de la muntanya de Montjuïc, a tocar de l’avinguda de Miramar, 76. Els treballs efectuats han permès recuperar aquest nou exemplar de llosa funerària en bon estat, però en posició secundària, i que per tant no es troba associada a cap tomba de la necròpolis. La inscripció està composta per tres línies, malgrat que la primera només es conserva parcialment. L’estudi de la làpida n’ha permès la transcripció i traducció. Podem datar la peça al segle xiv, en concret l’any 1334.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.064 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".