Assistentin perehdytysopas Suomen pysyvään YK:n edustustoon New Yorkiin
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyö tehdään toimeksiantona Suomen pysyvään YK:n edustustoon New Yorkiin. Työn tuotoksena eli produktina luodaan kattava assistentin perehdytysopas uusille aloittaville assistenteille edustustoon. Työni on toiminnallinen opinnäytetyö, josta muodostuu produkti eli assistentin perehdytysopas. Opinnäytetyössä käydään läpi yleisesti toiminnallisen opinnäytetyön idea, määritelmä, rakenne ja sen eri vaiheet sekä minkälainen on toiminnallinen opinnäytetyö projektina. Lukija ymmärtää toiminnallisen opinnäytetyön periaatteet ja minkälainen on toiminnallinen opinnäytetyö. Teoriaosuus käsittelee perehdytystä ja sen eri näkökulmia. Esille tuodaan perehdyttämisen hyödyt ja haitat sekä kokonaisuudessaan perehdytysprosessi. Lopussa nostetaan työturvallisuuslain mukaan mainittu lainmukainen perehdytys. Opinnäytetyössä kerrotaan assistentin työstä New Yorkissa, Suomen pysyvässä edustustossa. Perehdytysoppaan takana on kartoitus assistenteille New Yorkiin, joka toimi pohjana valmiille produktille. Kartoituksen avulla pyrittiin selvittämään oppaan tarve sekä yleisesti kerätä tietoa assistentin työstä Suomen pysyvässä edustustossa. Kartoituksessa käsiteltiin myös jo toteutunutta perehdytystä. Kaiken tämän pohjalta rakentui assistentin perehdytysopas, jota pyritään hyödyntämään ja käyttämään tulevien assistenttien kohdalla, kun perehdytys alkaa Suomen pysyvään YK:n edustustoon. Tavoitteena on, että valmis produkti edesauttaa uusia assistentteja Suomen pysyvässä YK:n edustustossa työskentelemään mahdollisimman tehokkaasti mahdollisimman hyvällä aikavälillä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.373 | 0.104 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".